毫米波主被动探测器目标识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·毫米波的传输特性 | 第8-9页 |
| ·毫米波主动探测和被动探测 | 第9-11页 |
| 2 毫米波主动及被动探测器的原理 | 第11-23页 |
| ·毫米波辐射计 | 第11-17页 |
| ·天线温度的计算 | 第11-13页 |
| ·辐射计工作原理及分类 | 第13-16页 |
| ·辐射计输出信号波形及特性 | 第16-17页 |
| ·毫米波近程雷达 | 第17-23页 |
| ·毫米波雷达的分辨率 | 第17-18页 |
| ·调频测距雷达原理 | 第18-20页 |
| ·脉冲调制雷达原理 | 第20-23页 |
| 3 毫米波探测器的目标识别算法 | 第23-43页 |
| ·小波变换理论 | 第23-31页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·尺度函数和小波函数 | 第25-28页 |
| ·小波分解仿真 | 第28-30页 |
| ·小波降噪仿真 | 第30-31页 |
| ·神经网络理论 | 第31-37页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·前馈神经网络 | 第32-33页 |
| ·反向传播算法(BP算法) | 第33-35页 |
| ·毫米波辐射计的目标识别 | 第35-37页 |
| ·自适应滤波器 | 第37-43页 |
| ·自适应线性滤波器 | 第38-39页 |
| ·最速下降法 | 第39-40页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第40-41页 |
| ·毫米波雷达信号的目标提取 | 第41-43页 |
| 4 目标识别算法的C语言实现及DSP移植 | 第43-62页 |
| ·DSP软件开发环境 | 第43-44页 |
| ·DSP的初始化 | 第44-48页 |
| ·存储器配置文件的编写 | 第44-45页 |
| ·CPU和寄存器的初始化 | 第45-46页 |
| ·多通道缓冲串行口(MCBSP)的初始化 | 第46-48页 |
| ·小波变换算法的实现 | 第48-55页 |
| ·基于Mallat算法的小波变换函数的实现 | 第48-52页 |
| ·小波滤波系数的选择及多级分解重构的实现 | 第52-55页 |
| ·自适应滤波器算法的实现 | 第55-57页 |
| ·自适应滤波算法的实现步骤 | 第55页 |
| ·自适应滤波子程序 | 第55-57页 |
| ·BP算法的实现 | 第57-62页 |
| ·计算机上BP网络的训练 | 第57-60页 |
| ·BP网络的移植 | 第60-62页 |
| 5 毫米波主被动复合探测器 | 第62-66页 |
| ·主动测距原理 | 第62-63页 |
| ·目标信号识别原理 | 第63页 |
| ·实验测试和结果 | 第63-66页 |
| 6 结束语 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
