多步态识别与合成
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第15-19页 |
| 1.3 论文研究关键技术概况 | 第19-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 传统步态识别概述 | 第25-32页 |
| 2.1 传统步态识别流程 | 第25-26页 |
| 2.2 传统步态识别方法 | 第26-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于属性挖掘的多步态识别 | 第32-60页 |
| 3.1 行人跟踪 | 第32-34页 |
| 3.2 基于属性的多步态模型 | 第34-38页 |
| 3.3 动态特征提取 | 第38-41页 |
| 3.4 实验结果 | 第41-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于图像分割的多步态识别 | 第60-75页 |
| 4.1 多步态分割 | 第60-64页 |
| 4.2 多步态张量构建 | 第64-65页 |
| 4.3 多步态匹配 | 第65-67页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第67-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 基于行人检测跟踪的多步态识别 | 第75-107页 |
| 5.1 多步态跟踪 | 第76-82页 |
| 5.2 步态遮挡处理 | 第82-86页 |
| 5.3 基于张量分析的多步态识别 | 第86-89页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第89-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 多步态合成 | 第107-115页 |
| 6.1 多步态合成定义 | 第108-109页 |
| 6.2 基于稀疏编码的步态合成优化 | 第109-111页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第111-113页 |
| 6.4 多步态合成可视化分析 | 第113页 |
| 6.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 在学期间发表论文的清单 | 第138页 |
