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基于FPGA的田间视频图像实时分割系统的设计与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文主要内容第15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 相关技术及平台介绍第17-26页
    2.1 硬件开发平台介绍第17-18页
        2.1.1 FPGA选型分析第18页
    2.2 FPGA技术简介第18-19页
    2.3 图像分割的主要方法第19-21页
        2.3.1 基于阈值的图像分割方法第19页
        2.3.2 基于边缘的图像分割方法第19-20页
        2.3.3 基于区域的分割方法第20-21页
        2.3.4 其他分割方法第21页
    2.4 适合田间作物的分割算法第21-25页
        2.4.1 田间作物的超绿特征提取算法第21-23页
        2.4.2 OTSU自适应阈值分割第23-24页
        2.4.3 中值滤波第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 系统功能模块的设计第26-41页
    3.1 系统总体设计第26-27页
    3.2 摄像头简介第27-28页
        3.2.1 OV7725 摄像头简介第27页
        3.2.2 OV7725 寄存器简介第27-28页
    3.3 摄像头寄存器配置接口的设计第28-32页
        3.3.1 摄像头传感器接口第28-30页
        3.3.2 SCCB初始化时序第30-31页
        3.3.3 SCCB总线控制器的设计第31-32页
    3.4 图像传感器接口IP核设计第32-36页
        3.4.1 视频采集编码第33-35页
        3.4.2 图像格式转换第35-36页
    3.5 图像驱动显示模块设计第36-38页
        3.5.1 HDMI图像显示第36-38页
        3.5.2 视频时序第38页
        3.5.3 AXI-Stream Subset Converter模块第38页
    3.6 数据传输模块设计第38-40页
        3.6.1 VDMA IP核配置第38-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第四章 基于FPGA田间作物分割算法第41-53页
    4.1 硬件结构优化第41-44页
        4.1.1 内存结构设计第41-42页
        4.1.2 流水线优化第42-44页
        4.1.3 数组拆分优化第44页
    4.2 绿色特征提取的FPGA实现第44-45页
        4.2.1 绿色阈值计算模块第45页
    4.3 Canny边缘检测的FPGA实现第45-47页
        4.3.1 Canny总体算法流程第45-46页
        4.3.2 算法实现第46-47页
    4.4 中值滤波的FPGA实现第47-49页
    4.5 OTSU阈值分割的FPGA实现第49-52页
        4.5.1 田间图像像素灰度分级第49-50页
        4.5.2 目标和背景像素占比计算第50-51页
        4.5.3 目标和背景平均灰度值计算第51页
        4.5.4 类间方差计算第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 系统实现第53-60页
    5.1 视频通路的搭建第53-56页
        5.1.1 摄像头图像采集模块的设计实现第54-56页
    5.2 田间作物分割算法结果验证第56-57页
    5.3 软件与硬件实现对比第57-58页
    5.4 性价比分析第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
第七章 致谢第65页

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