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基于居民户福利视角的延迟退休效度研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 引言第13-20页
    1.1 选题背景和研究意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 选题来源第14-15页
        1.1.3 本选题研究的目的及意义第15页
    1.2 主要研究内容和结构安排第15-18页
        1.2.1 研究内容与研究方法第15-17页
        1.2.2 研究框架与章节概述第17-18页
    1.3 创新之处与研究展望第18-20页
        1.3.1 研究总结与创新第18-19页
        1.3.2 研究不足与展望第19-20页
第二章 国内外研究综述第20-27页
    2.1 养老金支付水平的衡量机制方面第20-21页
        2.1.1 研究综述第20-21页
        2.1.2 方法评述与应用第21页
    2.2 延迟退休对于宏微观福利的影响方面第21-24页
        2.2.1 研究综述第21-24页
        2.2.2 方法评述与应用第24页
    2.3 国内养老政策对居民福利作用机制方面第24-27页
        2.3.1 研究综述第24-26页
        2.3.2 方法评述与应用第26-27页
第三章 人口与退休政策对养老金效率与福利理论关系概述第27-32页
    3.1 本文涉及的名词与理论解释第27-28页
        3.1.1 本文涉及到的名词解释第27页
        3.1.2 本文涉及到的理论概述第27-28页
    3.2 人口结构对养老金的影响理论分析第28-29页
    3.3 延迟退休对养老金效率影响第29-30页
        3.3.1 对养老金效率影响——基于养老金替代率视角第29-30页
        3.3.2 对养老金风险影响——基于利率敏感性视角第30页
    3.4 延迟退休对养老金福利影响分析第30-32页
        3.4.1 对养老金宏观福利影响——基于消费覆盖率的灰色预测第30-31页
        3.4.2 对养老金微观福利影响——基于效用与生命周期理论第31-32页
第四章 基于改良Leslie模型的人口结构预测第32-37页
    4.1 模型基本假设与变量说明第32-33页
        4.1.1 模型基本假设第32页
        4.1.2 模型参数定义第32页
        4.1.3 模型变量符号说明第32-33页
        4.1.4 模型数据来源与处理第33页
    4.2 基于Leslie模型对人口结构的预测第33-37页
第五章 个人账户养老金替代率分析第37-42页
    5.1 养老金替代率模型测算基础假设第37页
    5.2 养老金替代率测算模型构建第37-38页
    5.3 退休年龄与养老金替代率的关系第38-39页
    5.4 延迟退休对个人账户养老金替代率利率风险的影响第39-42页
第六章 养老账户支付与消费水平的灰色关联预测第42-49页
    6.1 模型理论基础第42-43页
    6.2 模型的求解第43-49页
        6.2.1 地区养老结构预测第43-45页
        6.2.2 代表地区现有人口养老金发放水平预测第45-47页
        6.2.3 代表地区养老金消费覆盖水平预测第47-49页
第七章 基于效用与生命周期角度的延迟退休福利影响分析第49-59页
    7.1 模型理论基础与基本假设第49-50页
        7.1.1 模型理论基础第49页
        7.1.2 模型基本假设与参数设定第49-50页
    7.2 模型结果推导第50-52页
        7.2.1 居民户行为推导第50-51页
        7.2.2 政府部门行为推导第51-52页
        7.2.3 稳态均衡推导第52页
    7.3 模型参数设定与求解第52-59页
        7.3.1 人口结构与养老金参数设定第52-54页
        7.3.2 居民户参数设定第54页
        7.3.3 政府部门参数设定第54-55页
        7.3.4 模型求解第55-59页
第八章 总结与讨论第59-63页
    8.1 人口与消费结构,引致养老金消费存在缺口第59页
    8.2 提高养老金替代率应结合多种方式,内生效果大于外延第59-60页
    8.3 延迟退休能够改善社会整体福利与公平第60-61页
    8.4 延迟退休应采用更为灵活弹性的方式第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果第68-69页

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