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基于领域的文献检索系统的设计与实现

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 背景、目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文的主要工作、创新点和研究意义第14-15页
        1.3.1 本文的主要工作第14页
        1.3.2 本文的主要创新点第14-15页
        1.3.3 论文的研究意义第15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第二章 多特征领域主题词表的研究与实现第17-23页
    2.1 文本多特征提取的基本思想第17页
    2.2 多特征提取算法第17-19页
        2.2.1 TF特征(TermFrequency)第17-18页
        2.2.2 TF-IDF特征(TermFrequency&InverseDocumentFrequency)第18页
        2.2.3 词频分布熵(TermDistributionEntropy)第18-19页
        2.2.4 文本分布熵(DocumentDistributionEntropy)第19页
        2.2.5 多特征值计算(Multi-Feature)第19页
    2.3 多特征主题词表设计实现第19-21页
        2.3.1 多特征主题词表构建流程第20-21页
        2.3.2 多特征值表的实现第21页
    2.4 多特征领域词表构建第21-23页
第三章 深度语义模型的研究与实现第23-36页
    3.1 深度语义模型的基本概念第23页
    3.2 模型构建的相关技术第23-30页
        3.2.1 模型概述第23-24页
        3.2.2 模型实现方法第24-28页
        3.2.3 实验结果分析第28-30页
    3.3 文本相似度判别的方法第30-33页
    3.4 相似度实验结果分析第33-36页
第四章 系统需求分析第36-43页
    4.1 系统性能分析第36-37页
    4.2 系统目标分析第37-38页
    4.3 系统功能需求分析第38-43页
        4.3.1 用户管理模块第38-39页
        4.3.2 领域文档管理模块第39-40页
        4.3.3 文本相似度判别模块第40-41页
        4.3.4 领域词库管理模块第41-42页
        4.3.5 领域词向量管理第42-43页
第五章 系统总体设计第43-55页
    5.1 系统架构设计第43-44页
    5.2 系统功能结构设计第44页
    5.3 数据库设计概述第44-49页
        5.3.1 数据库概念设计第45-48页
        5.3.2 数据库表逻辑结构第48-49页
    5.4 系统主要功能模块流程设计第49-55页
        5.4.1 多特征值计算模块第50-52页
        5.4.2 系统资料库与个人资料库构建模块第52-53页
        5.4.3 文本检索模块第53-54页
        5.4.4 文本领域分类管理模块第54-55页
第六章 系统功能实现第55-71页
    6.1 用户管理第55-58页
        6.1.1 用户登录管理第55-56页
        6.1.2 用户信息管理第56-58页
    6.2 用户资料管理第58-63页
        6.2.1 查询系统资料库第58页
        6.2.2 查看个人资料第58-59页
        6.2.3 上传个人资料库第59-60页
        6.2.4 多特征提取第60-63页
        6.2.5 用户资料下载第63页
    6.3 系统资料管理第63-65页
        6.3.1 系统单文本上传第63页
        6.3.2 系统的多文本上传第63-64页
        6.3.3 查看用户和系统资料库第64页
        6.3.4 领域分类管理第64-65页
        6.3.5 分词词库更新第65页
    6.4 文本检索第65-69页
        6.4.1 余弦语义相似度计算第65-67页
        6.4.2 关键词检索第67-68页
        6.4.3 文本内容检索第68-69页
    6.5 系统性能测试与分析第69-71页
        6.5.1 系统开发与运行环境第69页
        6.5.2 系统压力测试分析第69-70页
        6.5.3 检索结果分析第70-71页
第七章 总结与展望第71-72页
    7.1 全文总结第71页
    7.2 研究展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页

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