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家庭宽带精准营销中的数据挖掘分析与应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 大数据及数据挖掘第10-11页
        1.2.2 国内外相关研究第11-12页
        1.2.3 大数据对生活的影响及未来发展趋势第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13页
    1.4 论文结构第13页
    1.5 小结第13-15页
第2章 大数据及数据挖掘的关键技术第15-23页
    2.1 大数据的概念第15-16页
    2.2 数据挖掘的概念及算法第16-17页
    2.3 机器学习的概念第17页
    2.4 数据挖掘系统框架第17-18页
    2.5 数据挖掘流程第18-21页
        2.5.1 数据准备第19页
        2.5.2 机器学习算法选取第19页
        2.5.3 准确率检验第19-20页
        2.5.4 技术路线第20-21页
    2.6 小结第21-23页
第3章 系统设计及算法选取第23-39页
    3.1 大数据平台环境搭建第23-24页
    3.2 数据准备第24-28页
        3.2.1 表与字段选取第25-26页
        3.2.2 账期选取第26-27页
        3.2.3 数据筛选第27-28页
    3.3 月度统计量的挖掘分析第28-35页
        3.3.1 数据的清洗和标识第28页
        3.3.2 模型选择第28-30页
        3.3.3 分类器模型评估指标第30-35页
    3.4 参数调优第35-38页
    3.5 小结第38-39页
第4章 系统的推广与应用第39-47页
    4.1 手机上网日志的挖掘分析第39-41页
    4.2 用户居住地识别模型第41-42页
    4.3 目标用户分布热力图设计第42-45页
    4.4 小结第45-47页
第5章 结束语第47-49页
    5.1 总结第47-48页
    5.2 展望第48-49页
参考文献第49-53页
作者简介第53-55页
致谢第55页

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