基于云物流平台的白沟地区物流任务分配优化研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 选题意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第21-23页 |
| 2 理论回顾及云物流平台介绍 | 第23-36页 |
| 2.1 云的基本理论 | 第23-24页 |
| 2.2 云物流的概念及特点 | 第24-25页 |
| 2.3 云物流模式介绍 | 第25-36页 |
| 3 云物流任务分配模型 | 第36-42页 |
| 3.1 云平台物流任务分配的意义 | 第36页 |
| 3.2 云物流任务的分配方式 | 第36-38页 |
| 3.3 云物流任务分配模型 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 模型求解 | 第42-45页 |
| 4.1 选择遗传算法求解的原因 | 第42页 |
| 4.2 运算过程 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 白沟地区任务分配优化 | 第45-53页 |
| 5.1 白沟地区物流现状 | 第45页 |
| 5.2 任务分配案例优化求解 | 第45-51页 |
| 5.3 优化结果对比 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 创新点与展望 | 第53页 |
| 6.3 不足 | 第53页 |
| 6.4 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
