基于数据挖掘的国医大师刘柏龄教授治疗腰痛的用药规律研究
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| 英文摘要 | 第8页 |
| 英文缩略语 | 第9-10页 |
| 前言 | 第10-12页 |
| 文献综述1 | 第12-16页 |
| 1.中医对本病的认识 | 第12页 |
| 1.1 腰痛的定义 | 第12页 |
| 2.腰痛的病因病机 | 第12页 |
| 3.腰痛辨证分型 | 第12-14页 |
| 3.1 中医对于腰痛的辩证分型 | 第12页 |
| 3.2 腰痛的病因辩证 | 第12页 |
| 3.3 腰痛的脏腑辩证 | 第12-14页 |
| 3.3.1 腰痛与肾的关系 | 第12-13页 |
| 3.3.2 腰痛与肝的关系 | 第13页 |
| 3.3.3 腰痛与脾胃的关系 | 第13页 |
| 3.3.4 腰痛的经络辩证 | 第13-14页 |
| 3.3.5 腰痛的层次辩证 | 第14页 |
| 3.3.6 刘老对腰痛分型的看法 | 第14页 |
| 4.腰痛中医学治疗进展 | 第14-16页 |
| 4.1 中药治疗腰痛的机理 | 第15页 |
| 4.2 各医家用方遣药 | 第15-16页 |
| 文献综述2 | 第16-21页 |
| 1.数据挖掘的定义与任务概述 | 第16页 |
| 2.数据挖掘方法 | 第16-17页 |
| 2.1 分类法 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类法 | 第17页 |
| 2.3 神经网络法 | 第17页 |
| 2.4 决策树法 | 第17页 |
| 2.5 关联规则法 | 第17页 |
| 3.数据挖掘的特点 | 第17页 |
| 4.数据挖掘在医学中的应用 | 第17-19页 |
| 4.1 辅助疾病的诊断 | 第18页 |
| 4.2 药物开发 | 第18页 |
| 4.3 医院信息系统及合理医疗资源分配 | 第18-19页 |
| 4.4 在遗传学方面的应用 | 第19页 |
| 5.医学数据的特点 | 第19-21页 |
| 5.1 数据的不完整性 | 第19页 |
| 5.2 数据的时间性 | 第19页 |
| 5.3 数据冗杂性 | 第19-20页 |
| 5.4 数据隐私性 | 第20-21页 |
| 实验研究 | 第21-25页 |
| 1.数据资料与统计学方法 | 第21页 |
| 1.1 一般资料 | 第21页 |
| 1.2 诊断标准 | 第21页 |
| 1.3 病历入选标准 | 第21页 |
| 1.4 病例排除标准 | 第21页 |
| 1.5 数据处理 | 第21页 |
| 1.5.1 数据清洗与预处理 | 第21页 |
| 1.5.2 数据的量化 | 第21页 |
| 1.5.3 数据的录入 | 第21页 |
| 1.6 统计学处理 | 第21页 |
| 2 结果 | 第21-25页 |
| 2.1 中药频数分析 | 第21-22页 |
| 2.2 高频药物聚类分析 | 第22页 |
| 2.3 高频药物关联规则分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 二药关联结果 | 第23页 |
| 2.3.2 三药关联结果 | 第23-24页 |
| 2.3.3 四药关联结果 | 第24-25页 |
| 讨论 | 第25-27页 |
| 结语 | 第27-28页 |
| 致谢 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 附件 | 第31页 |
