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LiFePO4电池梯次利用性能分析和剩余寿命研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-16页
    1.1 选题背景及研究意义第7-9页
    1.2 国内外相关领域的研究现状第9-14页
        1.2.1 锂离子电池循环老化试验设计研究现状第9-10页
        1.2.2 锂离子电池老化机制识别方法研究现状第10-11页
        1.2.3 锂离子电池剩余寿命预测方法研究现状第11-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-16页
2 梯次利用LiFePO_4电池循环老化试验第16-30页
    2.1 锂离子电池结构和工作原理第16-17页
    2.2 LiFePO_4电池梯次利用循环老化试验方案设计第17-18页
    2.3 试验测试平台搭建第18-19页
    2.4 退役LiFePO_4电池健康状态监测第19-23页
        2.4.1 退役LiFePO_4电池余能监测第19-20页
        2.4.2 退役LiFePO_4电池内阻测试第20-23页
        2.4.3 退役LiFePO_4电池容量及内阻测试结果第23页
    2.5 LiFePO_4电池梯次利用循环老化试验具体参数设计第23-24页
    2.6 试验结果与讨论第24-29页
        2.6.1 不同充放电倍率对电池性能影响第26-27页
        2.6.2 不同SOC循环区间对电池性能影响第27-29页
    2.7 本章小结第29-30页
3 LiFePO_4电池梯次利用老化机制研究与分析第30-52页
    3.1 锂离子电池老化机制归纳第30-33页
        3.1.1 活性锂离子的损失第30-31页
        3.1.2 正负极活性材料损失第31-33页
        3.1.3 电池内阻增加第33页
    3.2 容量增量分析方法定性分析LiFePO_4电池衰减机理第33-38页
    3.3 重构电压曲线方法定量分析LiFePO_4电池衰减机理第38-51页
        3.3.1 LiFePO_4电池电压曲线老化趋势第43页
        3.3.2 模型仿真结果分析第43-51页
    3.4 本章小结第51-52页
4 退役锂离子电池剩余寿命预测研究第52-65页
    4.1 LS-SVR基本原理第52-55页
    4.2 基于LS-SVR方法电池剩余寿命预测第55-60页
        4.2.1 训练样本选取第55-56页
        4.2.2 基于贝叶斯框架LS-SVR寿命预测模型第56-57页
        4.2.3 NASA试验数据第57-58页
        4.2.4 算法可行性验证第58-60页
    4.3 应用实例第60-64页
    4.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-73页

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