| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 单纯的人机会话研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 考虑情感的人机会话研究 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关模型算法介绍 | 第20-35页 |
| 2.1 词向量 | 第20-21页 |
| 2.2 循环神经网络 | 第21-25页 |
| 2.2.1 循环神经网络概述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 循环神经网络工作原理 | 第23-25页 |
| 2.3 长短期记忆网络 | 第25-29页 |
| 2.3.1 长短期记忆网络概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 长短期记忆网络工作原理 | 第26-29页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第29-32页 |
| 2.4.1 卷积神经网络概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 卷积神经网络工作原理 | 第30-32页 |
| 2.5 Encoder-Decoder框架 | 第32-33页 |
| 2.5.1 序列到序列(sequence to sequence) | 第32页 |
| 2.5.2 Encoder-Decoder的具体实现 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于混合神经网络的人机会话研究 | 第35-44页 |
| 3.1 本章引论 | 第35页 |
| 3.2 模型介绍 | 第35-36页 |
| 3.3 实验细节 | 第36-39页 |
| 3.3.1 任务定义 | 第36页 |
| 3.3.2 实验语料 | 第36-37页 |
| 3.3.3 评价标准 | 第37页 |
| 3.3.4 实验设置 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于混合神经网络的人机情感会话研究 | 第44-60页 |
| 4.1 本章引论 | 第44页 |
| 4.2 模型介绍 | 第44-45页 |
| 4.3 实验细节 | 第45-47页 |
| 4.3.1 任务定义 | 第45页 |
| 4.3.2 实验语料 | 第45-47页 |
| 4.3.3 评价标准 | 第47页 |
| 4.3.4 实验设置 | 第47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.5 文本情感分类准确率的改进 | 第51-59页 |
| 4.5.1 文本情感分类模型 | 第51-57页 |
| 4.5.2 情感一致性实验对比 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 进一步工作和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |