基于改进遗传算法的虚拟机初始化部署算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第9-10页 |
| 1.2 虚拟机初始化部署研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关概念与技术 | 第13-20页 |
| 2.1 云计算的体系结构 | 第13-14页 |
| 2.2 云数据中心 | 第14-15页 |
| 2.3 负载均衡 | 第15页 |
| 2.4 传统遗传算法 | 第15-18页 |
| 2.5 研究思路 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于改进遗传算法的虚拟机初始化部署策略 | 第20-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第20-23页 |
| 3.2 编码与解码 | 第23-24页 |
| 3.3 种群初始化 | 第24-25页 |
| 3.4 遗传算子优化 | 第25-28页 |
| 3.5 自适应性概率 | 第28-29页 |
| 3.6 基于负载均衡的适应度函数 | 第29-30页 |
| 3.7 算法终止准则 | 第30页 |
| 3.8 算法描述 | 第30-32页 |
| 3.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 系统设计和实现 | 第33-41页 |
| 4.1 CloudSim平台体系结构 | 第33-35页 |
| 4.2 改进后的遗传算法的设计和实现 | 第35-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实验仿真与结果分析 | 第41-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第41页 |
| 5.2 虚拟机初始化部署实验流程 | 第41-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 6.2 课题展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
