针对环境感知恶意代码的检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 研究意义和主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 环境感知恶意代码检测技术 | 第15-35页 |
| 2.1 系统整体结构设计 | 第15-17页 |
| 2.2 基于APIHook模块设计 | 第17-28页 |
| 2.3 基于指令HOOK模块设计 | 第28-31页 |
| 2.4 特征API跟踪模块设计 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 DECAF平台下动态隐藏沙箱特征方法实现 | 第35-43页 |
| 3.1 DECAF平台简介 | 第35页 |
| 3.2 APIHook模块实现 | 第35-39页 |
| 3.3 指令Hook模块实现 | 第39-41页 |
| 3.4 特征API跟踪模块实现 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 实验测试与分析 | 第43-55页 |
| 4.1 测试环境及测试样本 | 第43-44页 |
| 4.2 WannaCry样本测试 | 第44-46页 |
| 4.3 沙箱检测工具测试 | 第46-52页 |
| 4.4 原型系统和固定属性沙箱分析对比 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
