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结合人眼视觉特性的图像增强算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 图像增强研究背景第9页
    1.2 图像增强算法研究现状第9-12页
    1.3 本文研究意义及组织结构第12-14页
2 图像增强算法理论基础第14-31页
    2.1 基于空间域的图像增强算法第14-19页
    2.2 基于频率域的图像增强算法第19-23页
    2.3 Retinex理论与算法第23-27页
    2.4 颜色模型第27-31页
3 结合亮度阈值特性的图像增强算法的设计第31-43页
    3.1 灰度合并映射拉伸第31-35页
    3.2 非线性变换拉伸第35-39页
    3.3 邻接像素合并拉伸第39-43页
4 基于Retinex理论的图像增强算法的改进第43-57页
    4.1 经典Retinex算法的分析第43-44页
    4.2 结合小波变换的retinex算法第44-53页
    4.3 结合邻接像素合并拉伸的Retinex算法第53-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 论文工作总结第57-58页
    5.2 下一步工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页

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