基于并行粒子群算法的温室LED植物最优补光系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究意义及背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 植物补光技术的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 植物补光技术的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究目的和主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 系统应用的相关理论技术及总体设计 | 第15-26页 |
| 2.1 农业物联网技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 农业物联网概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 农业物联网体系框架 | 第16-18页 |
| 2.2 智能补光系统 | 第18-22页 |
| 2.2.1 补光光源介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 补光阵列的设计 | 第19-20页 |
| 2.2.3 补光阵列的工作设置 | 第20-22页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第22-23页 |
| 2.3.1 系统需求分析 | 第22页 |
| 2.3.2 系统设计原则 | 第22页 |
| 2.3.3 系统总体执行流程构造 | 第22-23页 |
| 2.4 温室环境设定 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 3 系统数据采集与传输 | 第26-43页 |
| 3.1 数据采集模块总体设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 采集模块设计 | 第26页 |
| 3.1.2 单片机的选择 | 第26-27页 |
| 3.1.3 传感器的选择 | 第27-28页 |
| 3.1.4 液晶显示屏选择 | 第28-29页 |
| 3.2 通讯接口 | 第29-33页 |
| 3.3 数据发送模块 | 第33-34页 |
| 3.3.1 芯片的选择 | 第33-34页 |
| 3.3.2 芯片功能的实现 | 第34页 |
| 3.4 数据传输技术 | 第34-41页 |
| 3.4.1 近距离数据传输 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Zigbee组网设计 | 第36-37页 |
| 3.4.3 远距离数据传输 | 第37-38页 |
| 3.4.4 GPRS数据传输模块的构建 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 数据处理 | 第43-55页 |
| 4.1 专家系统简介 | 第43-44页 |
| 4.2 专家系统的结构设计 | 第44-47页 |
| 4.2.1 知识库设计 | 第45-47页 |
| 4.2.2 推理机制选择 | 第47页 |
| 4.3 数据存储 | 第47-50页 |
| 4.3.1 数据库的选择 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据库的概念结构设计 | 第48-49页 |
| 4.3.3 数据库表的设计 | 第49-50页 |
| 4.4 数据分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 粒子群算法简介 | 第50-51页 |
| 4.4.2 粒子群算法工作机理 | 第51-53页 |
| 4.4.3 粒子群算法的选择 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 功能实现 | 第55-63页 |
| 5.1 系统界面 | 第55-56页 |
| 5.1.1 界面登录系统 | 第55页 |
| 5.1.2 专家系统查询界面 | 第55-56页 |
| 5.2 数据查询系统 | 第56-59页 |
| 5.2.1 实时数据监测 | 第56-58页 |
| 5.2.2 历史数据查询 | 第58-59页 |
| 5.3 系统优化对比 | 第59-61页 |
| 5.3.1 参考光强测量点的选取 | 第59页 |
| 5.3.2 补光成像图对比 | 第59-61页 |
| 5.4 补光经济性比较 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 中文详细摘要 | 第72-73页 |
