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基于粒子群算法的高职院校排课系统研究与开发

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
1 绪论第13-19页
    1.1 高校排课系统研究背景第13-14页
    1.2 国内外排课问题的形成、发展和现状第14-16页
    1.3 研究目标及内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
    1.4 课题的研究意义和预期成果第17-19页
        1.4.1 研究意义第17页
        1.4.2 课题的预期成果第17-19页
2 高职院校排课问题研究第19-28页
    2.1 高校排课问题的主要因素分析第19-21页
    2.2 排课问题的数学描述第21-23页
        2.2.1 排课问题的求解思路分析第21页
        2.2.2 排课约束条件第21-23页
    2.3 排课需要考虑的优化目标第23-25页
        2.3.1 课程离散度优化目标第23-24页
        2.3.2 提高时间段利用率第24页
        2.3.3 上课教室利用率第24-25页
        2.3.4 排课目标(自适应)函数第25页
    2.4 排课问题的数学模型第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 基于粒子群算法的排课模型研究和设计第28-47页
    3.1 优化问题来源及其发展第28页
    3.2 PSO算法的描述第28-32页
        3.2.1 PSO算法的产生背景第28-29页
        3.2.2 PSO算法的生活模型第29页
        3.2.3 PSO算法的原理第29-30页
        3.2.4 基本PSO算法的数学描述第30-31页
        3.2.5 标准PSO算法描述第31-32页
    3.3 PSO算法的流程描述第32-33页
    3.4 PSO算法的优点和缺点第33页
    3.5 PSO算法改进第33-37页
        3.5.1 简述混沌优化思想第34页
        3.5.2 混沌优化算法数学描述第34-35页
        3.5.3 混沌自适应惯性权重PSO算法第35-37页
    3.6 C-APSO算法在排课中的设计应用第37-43页
        3.6.1 在C-APSO算法中采用三维编码第38-40页
        3.6.2 排课问题中C-APSO算法设计第40-41页
        3.6.3 冲突检测和消除第41-42页
        3.6.4 构造自适应度函数第42-43页
        3.6.5 依据生成课程表的自适应值来选择可行性课程表第43页
    3.7 与其它常用排课算法比较第43-46页
        3.7.1 贪心算法第43-44页
        3.7.2 回溯算法第44-45页
        3.7.3 遗传算法第45-46页
    3.8 本章小结第46-47页
4 高校排课系统的设计与实现第47-69页
    4.1 系统开发平台第47页
    4.2 系统整体架构模型设计第47-48页
    4.3 系统需求分析第48-53页
        4.3.1 业务需求分析第48页
        4.3.2 系统用户身份分析第48-50页
        4.3.3 用例结构模型分析和设计第50-51页
        4.3.4 系统功能需求分析和设计第51-53页
        4.3.5 系统其它辅助功能需求分析第53页
    4.4 构建排课系统的动态行为模型第53-54页
    4.5 系统数据库设计第54-60页
        4.5.1 数据库需求分析第54-55页
        4.5.2 构建数据库结构模型——E-R图第55-56页
        4.5.3 数据流程图设计第56页
        4.5.4 数据库详细设计第56-60页
    4.6 系统的主要交互窗体设计第60-68页
    4.7 本章小结第68-69页
5 系统功能测试和分析第69-73页
    5.1 系统运行环境及测试参数第69页
    5.2 智能排课系统性能测试实验第69-72页
        5.2.1 课程数对C-APSO算法性能的影响第70页
        5.2.2 排课粒子数量对C-APSO算法性能的影响第70-72页
    5.3 实验数据分析应用C-APSO算法解决排课问题的可行性第72页
    5.4 本章小结第72-73页
6 研究总结和展望第73-75页
    6.1 研究工作总结第73-74页
    6.2 后续工作的展望第74-75页
攻读硕士期间发表的论文和科研成果第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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