摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1. 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题背景 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外对故障电弧的研究 | 第9-10页 |
1.2.2 国内对故障电弧的研究 | 第10-12页 |
1.3 故障电弧理论 | 第12-13页 |
1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
2. 航空故障电弧发生装置研制 | 第14-31页 |
2.1 系统总体设计 | 第14-15页 |
2.2 下位机控制系统设计 | 第15-25页 |
2.2.1 主控芯片的选取以及其外围电路设计 | 第16-19页 |
2.2.2 信号调理电路 | 第19-23页 |
2.2.3 软件设计 | 第23-25页 |
2.3 LabVIEW上位机设计 | 第25-30页 |
2.3.1 LabVIEW简介 | 第25-26页 |
2.3.2 上位机总体设计 | 第26-27页 |
2.3.3 上位机登录界面设计 | 第27-28页 |
2.3.4 控制按键编码 | 第28-29页 |
2.3.5 数据显示与存储 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3. 航空故障电弧试验 | 第31-40页 |
3.1 航空故障电弧试验平台 | 第31-32页 |
3.2 典型航空故障电弧波形分析 | 第32-33页 |
3.3 不同类型航空故障电弧分析 | 第33-38页 |
3.3.1 与示波器波形对比 | 第33-34页 |
3.3.2 不同负载类型故障电弧 | 第34-36页 |
3.3.3 不同采样率故障电弧 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4. 基于提升小波熵和多特征融合的航空故障电弧特征提取 | 第40-48页 |
4.1 提升小波变换算法 | 第40-42页 |
4.2 能量熵理论 | 第42页 |
4.3 提升方案选取 | 第42-44页 |
4.4 航空故障电弧特征提取 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
5. 基于ELM的航空故障电弧诊断 | 第48-55页 |
5.1 极限学习机简介 | 第48-51页 |
5.2 航空故障电弧诊断识别 | 第51-54页 |
5.2.1 单一负载的航空故障电弧诊断 | 第52-53页 |
5.2.2 未知负载的航空故障电弧诊断 | 第53-54页 |
5.3 不同分类机结果比较 | 第54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-62页 |