| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 节点自定位研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 目标识别研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 无线传感器网络节点自定位技术 | 第23-29页 |
| 2.1 无限传感器网络简介 | 第23-24页 |
| 2.2 无限传感器网络节点自定位技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于测距的节点自定位技术 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于非测距的节点自定位技术 | 第26-27页 |
| 2.3 节点位置计算方法 | 第27-28页 |
| 2.4 无线传感器网络节点自定位度量标准 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 无线传感器网络目标识别技术 | 第29-35页 |
| 3.1 目标识别简介 | 第29页 |
| 3.2 目标识别关键技术 | 第29-34页 |
| 3.2.1 信号处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第30-34页 |
| 3.3 目标识别技术度量标准 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 距离修正的混沌粒子群多维标度定位方法 | 第35-49页 |
| 4.1 概述 | 第35-36页 |
| 4.2 多维标度定位问题分析 | 第36-40页 |
| 4.3 改进的CMDS-CPSO算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 相异性距离矩阵修正 | 第40-42页 |
| 4.3.2 混沌粒子群参数优化 | 第42-44页 |
| 4.4 仿真评估 | 第44-47页 |
| 4.4.1 仿真设置 | 第44-45页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于组合特征和PCA-LDA的目标识别技术 | 第49-65页 |
| 5.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 5.2 预备知识 | 第50-52页 |
| 5.2.1 小波分析 | 第50-51页 |
| 5.2.2 特征选择 | 第51-52页 |
| 5.3 基于组合特征和PCA-LDA的目标识别 | 第52-60页 |
| 5.3.1 小波包去噪 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于BWPT和CHP的组合特征提取 | 第53-57页 |
| 5.3.3 PCA-LDA特征选择 | 第57-60页 |
| 5.4 仿真验证 | 第60-63页 |
| 5.4.1 数据采集 | 第60-61页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-75页 |