| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 分布式图数据处理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 PageRank算法及社区发现研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论技术综述 | 第21-35页 |
| 2.1 Hadoop架构理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 Hadoop平台简述 | 第21页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第21-22页 |
| 2.1.3 分布式存储系统 | 第22-23页 |
| 2.1.4 分布式计算引擎Spark | 第23-24页 |
| 2.2 BSP模型概述 | 第24-26页 |
| 2.2.1 BSP模型简述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Pregel分布式图计算框架 | 第25-26页 |
| 2.3 PageRank算法介绍 | 第26-30页 |
| 2.3.1 PageRank算法基本概念 | 第26-29页 |
| 2.3.2 随机冲浪模型 | 第29-30页 |
| 2.4 社区发现算法综述 | 第30-34页 |
| 2.4.2 非重叠社区发现 | 第31-32页 |
| 2.4.3 重叠社区发现 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于Hadoop平台的军事通信网络重要目标排序算法 | 第35-47页 |
| 3.1 军事通信网络及目标重要度评估 | 第35页 |
| 3.2 提出军事目标网络MilitaryRank排序算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 军事通信网络通信权威性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 军事通信时间权重 | 第37页 |
| 3.2.3 抑制虚假军事通信节点 | 第37-38页 |
| 3.2.4 通信节点行动力加权 | 第38-39页 |
| 3.2.5 军事通信网络加权排序 | 第39-40页 |
| 3.3 实验验证与结果分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 实验环境及重要参数 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验数据集 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 弹性中心子团的社区发现算法 | 第47-69页 |
| 4.1 社区核心及核心发现 | 第47-51页 |
| 4.2 提出弹性中心扩展子团的社区发现算法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 种子节点选取 | 第51-53页 |
| 4.2.2 局部社区的扩张 | 第53-56页 |
| 4.2.3 冗余社区合并 | 第56页 |
| 4.2.4 时间复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第57-68页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第57页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第57-58页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第58-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 军事目标关系图谱系统架构及实践应用 | 第69-73页 |
| 5.1 构建军事目标关系图谱挖掘架构 | 第69-70页 |
| 5.2 构建弹性中心子团社区发现架构 | 第70-71页 |
| 5.3 时间复杂度分析 | 第71页 |
| 5.4 工程实践运用 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
