| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题来源 | 第12页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·Seam Carving技术 | 第13-14页 |
| ·Warping技术 | 第14-15页 |
| ·Pan and Scan技术 | 第15页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 数字图像和视频缩放技术基础 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·数字图像和视频缩放技术原理 | 第17-20页 |
| ·图像和视频缩放原理概述 | 第17-19页 |
| ·传统缩放技术 | 第19-20页 |
| ·图像和视频内容分析 | 第20-24页 |
| ·边缘检测 | 第21-22页 |
| ·人脸检测 | 第22-23页 |
| ·显著度图 | 第23页 |
| ·运动特征分析 | 第23-24页 |
| ·几种基于内容的缩放技术分析 | 第24-27页 |
| ·Pan and Scan技术介绍 | 第24-25页 |
| ·Warping技术介绍 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Seam Carving的图像和视频缩放技术分析 | 第28-37页 |
| ·基于Seam Carving的图像缩放技术介绍 | 第28-30页 |
| ·基于Seam Carving图像缩放技术的改进方法 | 第30-34页 |
| ·能量函数改进 | 第30-31页 |
| ·缩放时间改进 | 第31-32页 |
| ·图像全貌改进 | 第32-34页 |
| ·基于Seam Carving的视频缩放技术分析 | 第34-36页 |
| ·基于Seam Carving的视频缩放技术介绍 | 第34-35页 |
| ·基于Seam Carving的视频缩放技术改进 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 结合显著度图和自适应能量线的快速图像缩放 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·快速缩放算法原理图 | 第37-40页 |
| ·视觉注意力模型 | 第38-39页 |
| ·K_Means算法划分图像 | 第39-40页 |
| ·粗能量线的定义及选取 | 第40-43页 |
| ·层次加速动态规划 | 第40-41页 |
| ·粗能量线的定义 | 第41-42页 |
| ·最优粗能量线的选取 | 第42页 |
| ·粗、细能量线自适应选取方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于重要度扩散的图像和视频自适应采样技术 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·平衡缩放算法 | 第46-53页 |
| ·重要度图 | 第46-48页 |
| ·重要度扩散函数 | 第48-50页 |
| ·自适应采样函数 | 第50-51页 |
| ·平衡缩放函数 | 第51-52页 |
| ·图像缩放 | 第52-53页 |
| ·视频缩放 | 第53页 |
| ·实验结果及其分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文及参加的科研项目 | 第64页 |