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RFID调制制式测试研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·RFID技术的基本概念与发展历史第9-10页
   ·RFID系统的组成和基本原理第10-12页
   ·RFID分类第12-13页
   ·RFID测试现状和本研究课题背景第13-14页
   ·本文主要研究内容及结构安排第14-16页
第2章 软件无线电技术第16-22页
   ·软件无线电概述第16-18页
   ·软件无线电的体系结构第18-19页
     ·射频低通采样数字化结构第18页
     ·射频带通采样数字化结构第18-19页
     ·宽带中频带通采样数字化结构第19页
   ·RFID测试系统的软件无线电框架第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 RFID的调制技术第22-29页
   ·射频数字调制第22-26页
     ·2ASK调制第23页
     ·4ASK调制第23-24页
     ·2FSK调制第24-25页
     ·4FSK调制第25页
     ·BPSK调制第25-26页
   ·软件无线电中信号调制通用模型第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 小波分析的基本理论第29-40页
   ·小波分析简介及特点第29-31页
     ·小波分析简介第29-30页
     ·小波变换的特点及与傅立叶变换的比较第30-31页
   ·小波函数第31-35页
     ·小波基构成第31-32页
     ·常用小波函数第32-35页
   ·小波变换及多分辨率分析第35-39页
     ·小波变换的定义第35-36页
     ·多分辨率分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 基于小波分析的RFID调制制式特征构建第40-48页
   ·小波变换特征表示分类第40-42页
   ·RFID信号的小波分析及特征提取第42-47页
     ·母小波的选择第42-43页
     ·Mallat算法的信号分解过程第43-44页
     ·Mallat算法的信号重构过程第44-45页
     ·RFID信号的小波分解重构第45-46页
     ·RFID信号小波变换后的特征提取第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 神经网络及调制分类器实现第48-58页
   ·常用信号识别分类器介绍第48-49页
   ·神经网络概述及相关识别算法第49-57页
     ·人工神经网络的历史和发展第50-51页
     ·神经网络理论第51-57页
   ·基于神经网络分类器的识别框架构建第57页
   ·本章小结第57-58页
第7章 识别仿真及性能分析第58-68页
   ·RFID调制信号的生成第58-60页
   ·信号的小波分解与特征提取第60-62页
   ·神经网络分类器训练和识别第62-67页
     ·BP网络分类器第62-65页
     ·RBF网络分类器第65-67页
   ·本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第74-75页
附录B 基于MATLAB R2008a下的部分仿真程序第75-81页

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