基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究及应用现状 | 第10页 |
| 1.2.2 高光谱图像重构算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 压缩感知与高光谱图像特征分析 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 稀疏信号定义 | 第15页 |
| 2.2.2 压缩感知理论框架 | 第15-16页 |
| 2.2.3 稀疏分解 | 第16页 |
| 2.2.4 测量矩阵 | 第16-17页 |
| 2.2.5 重构算法 | 第17-18页 |
| 2.3 高光谱图像介绍 | 第18页 |
| 2.4 高光谱图像特征分析 | 第18-21页 |
| 2.4.1 高光谱图像的空间相关性 | 第18-19页 |
| 2.4.2 高光谱图像的谱间相关性 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于分组采样的高光谱遥感影像重构方法的研究 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 高光谱遥感影像分组采样重构算法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 分组采样重构思想 | 第22-23页 |
| 3.2.2 分组采样重构算法 | 第23-25页 |
| 3.3 分组采样重构实验结果及分析 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于双参考波段预测模型的研究 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 基于双参考波段预测模型重构方法的研究 | 第30-32页 |
| 4.2.1 双参考波段预测模型重构思想 | 第30-31页 |
| 4.2.2 双参考波段预测模型重构算法 | 第31-32页 |
| 4.3 双参考波段预测实验结果及分析 | 第32-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 谱间多向预测高光谱遥感影像重构方法的研究 | 第41-56页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 谱间多向预测重构算法 | 第41-45页 |
| 5.2.1 谱间多向预测重构思想 | 第41-43页 |
| 5.2.2 谱间多向预测重构算法 | 第43-45页 |
| 5.3 谱间预测重构算法实验结果及分析 | 第45-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
