| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 心电信号预处理技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 波形检测与特征点定位算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 心电信号特征提取算法和波形分类方法 | 第16页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 心电时序数据研究基础 | 第21-29页 |
| 2.1 心电数据介绍 | 第21-26页 |
| 2.1.1 标准心电图数据库 | 第22-23页 |
| 2.1.2 心电数据去噪 | 第23-26页 |
| 2.2 时序数据介绍 | 第26-28页 |
| 2.2.1 时序数据集介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数据相关定义 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 时间序列趋势特征表示算法 | 第29-46页 |
| 3.1 问题的提出及相关研究 | 第29-30页 |
| 3.2 趋势特征表示TFR算法描述 | 第30-34页 |
| 3.2.1 导数估计方法 | 第31页 |
| 3.2.2 数据的分段表示 | 第31-33页 |
| 3.2.3 TFR算法描述 | 第33-34页 |
| 3.3 实验分析 | 第34-44页 |
| 3.3.1 实验评价方法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第36-37页 |
| 3.3.3 对比算法的参数设置 | 第37-38页 |
| 3.3.4 TFR参数设置 | 第38页 |
| 3.3.5 分类性能对比 | 第38-40页 |
| 3.3.6 聚类性能对比 | 第40-42页 |
| 3.3.7 算法效率对比 | 第42-44页 |
| 3.3.8 实验结果小结 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 时间序列快速相似性度量算法 | 第46-61页 |
| 4.1 问题的提出及相关研究 | 第46-47页 |
| 4.2 分段对齐距离FAD算法描述 | 第47-53页 |
| 4.2.1 FAD算法描述 | 第48-51页 |
| 4.2.2 FAD满足三角不等式的证明 | 第51-53页 |
| 4.3 实验分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 对比算法的参数设置 | 第53页 |
| 4.3.2 FAD参数设置 | 第53-55页 |
| 4.3.3 分类性能对比 | 第55-56页 |
| 4.3.4 聚类性能对比 | 第56-59页 |
| 4.3.5 算法效率对比 | 第59-60页 |
| 4.3.6 实验结果小结 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 一种心电数据多特征分类框架 | 第61-74页 |
| 5.1 问题的提出及相关研究 | 第61-62页 |
| 5.2 框架介绍 | 第62-63页 |
| 5.3 等距离随机采样度量ERS算法和模板提取算法描述 | 第63-66页 |
| 5.3.1 ERS算法描述 | 第63-64页 |
| 5.3.2 模板提取算法描述 | 第64-66页 |
| 5.4 心电数据常规特征提取 | 第66-68页 |
| 5.5 实验分析 | 第68-72页 |
| 5.5.1 ERS算法有效性验证 | 第69-71页 |
| 5.5.2 MFC框架有效性验证 | 第71-72页 |
| 5.5.3 不同相似度度量算法的比较 | 第72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |