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水泥智能控制云平台数据采集子系统研究

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文主要工作第12-14页
第二章 智能控制云平台第14-20页
    2.1 智能控制云平台概述第14-15页
    2.2 数据采集子系统第15-16页
    2.3 数据存储子系统第16-18页
        2.3.1 智能控制云平台数据库结构第16-18页
        2.3.2 数据存储子系统研究内容第18页
    2.4 数据融合子系统第18页
    2.5 客户端子系统第18-19页
    2.6 本章小节第19-20页
第三章 数据采集子系统需求分析第20-32页
    3.1 水泥生产工艺第20-21页
    3.2 系统数据结构第21-23页
    3.3 系统性能需求第23-24页
        3.3.1 采集速度第23页
        3.3.2 稳定性第23-24页
        3.3.3 可移植性第24页
    3.4 数据监测点的选取第24-30页
        3.4.1 数据特点第24-25页
        3.4.2 分工序数据监测点的选取第25-29页
        3.4.3 能源数据监测点的选取第29-30页
    3.5 本章小结第30-32页
第四章 数据采集子系统关键技术研究第32-44页
    4.1 多线程技术第32-35页
        4.1.1 进程与线程第32-33页
        4.1.2 .net框架对多线程的支持第33页
        4.1.3 线程管理第33-35页
    4.2 串口通信技术第35-37页
        4.2.1 串口通信实现方式第35-36页
        4.2.2 SerialPort类第36-37页
    4.3 OPC技术第37-40页
        4.3.1 OPC数据存取规范第38-39页
        4.3.2 OPC接口规范及通讯方式第39页
        4.3.3 OPC通讯方式第39-40页
    4.4 ADO.net技术第40-42页
        4.4.1 ADO.net对象模型第40-41页
        4.4.2 面向集的数据访问第41-42页
    4.5 本章小结第42-44页
第五章 数据采集子系统的设计与实现第44-82页
    5.1 系统结构设计第44-48页
        5.1.1 系统网络结构设计第44-46页
        5.1.2 系统软件结构设计第46-48页
    5.2 主线程设计与实现第48-62页
        5.2.1 主线程功能结构第48页
        5.2.2 人机交互界面第48-49页
        5.2.3 变量声明名及赋值第49-50页
        5.2.4 信息初始化模块第50-57页
        5.2.5 线程管理模块第57-60页
        5.2.6 系统服务第60-62页
    5.3 各子线程设计与实现第62-75页
        5.3.1 串口数据采集线程第62-69页
        5.3.2 电力需求侧数据采集线程第69-71页
        5.3.3 OPC数据采集线程第71-72页
        5.3.4 数据分析与存储线程第72-75页
    5.4 数据库设计与实现第75-81页
        5.4.1 对照表第75-78页
        5.4.2 实时与历史表第78-81页
    5.5 本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
附录第90-91页

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