| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 光伏产业与太阳能电池集成制造概述 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.2 太阳能电池检测国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3 课题来源及主要研究目标 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要研究工作及章节安排 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 太阳能硅片高速串焊在线检测系统总体设计 | 第20-33页 |
| 2.1 系统检测需求分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 太阳能电池工作特性与缺陷类型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 太阳能电池集成生产过程 | 第22-23页 |
| 2.1.3 检测技术指标与总体架构 | 第23-24页 |
| 2.2 在线检测系统硬件设计 | 第24-31页 |
| 2.2.1 光源选择与结构 | 第24-26页 |
| 2.2.2 相机镜头选型 | 第26-28页 |
| 2.2.3 通信控制机制设计 | 第28-29页 |
| 2.2.4 机械本体设计 | 第29-31页 |
| 2.3 在线检测系统软件设计 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 焊后电池串图像预处理与视觉测量方法 | 第33-49页 |
| 3.1 视觉系统标定 | 第33-39页 |
| 3.1.1 成像模型与畸变校正 | 第33-36页 |
| 3.1.2 像素当量标定 | 第36-37页 |
| 3.1.3 校正实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.2 片间图像预处理方法 | 第39-45页 |
| 3.2.1 电池片位置与类型校验 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于改进Canny的异类特征ROI提取方法 | 第41-44页 |
| 3.2.3 图像分割方法 | 第44-45页 |
| 3.3 电池串几何参数视觉测量方法 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 焊后电池串表面特征缺陷识别分类技术研究 | 第49-60页 |
| 4.1 基于支持向量机的脏污划痕检测分类 | 第49-55页 |
| 4.1.1 脏污划痕特征提取 | 第49-51页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第51-54页 |
| 4.1.3 分类器训练与测试 | 第54-55页 |
| 4.2 基于改进区域生长的断栅特征检测 | 第55-57页 |
| 4.3 边角缺损与色差检测 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 串焊在线检测原型系统开发与实现 | 第60-69页 |
| 5.1 硅电池片串焊在线检测系统开发 | 第60-66页 |
| 5.1.1 在线检测系统硬件组成 | 第60-62页 |
| 5.1.2 在线检测系统软件开发 | 第62-66页 |
| 5.2 串焊在线检测系统综合实验与应用 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |