商品车运输一体化系统关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 公路运输管理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 关键技术研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3.1 车辆调度优化技术 | 第15-18页 |
| 1.3.2 客户细分技术 | 第18-21页 |
| 1.4 章节安排 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 商品车运输一体化系统设计 | 第23-36页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第23-27页 |
| 2.1.1 系统总体需求 | 第23-25页 |
| 2.1.2 系统功能需求 | 第25-26页 |
| 2.1.3 系统性能需求 | 第26-27页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第27-33页 |
| 2.2.1 系统框架设计 | 第27-29页 |
| 2.2.2 系统主要功能设计 | 第29-33页 |
| 2.3 系统关键技术 | 第33-35页 |
| 2.3.1 车辆调度优化技术 | 第33-34页 |
| 2.3.2 物流客户细分技术 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 2L-OVPRTW建模及优化 | 第36-48页 |
| 3.1 2L-OVRPTW描述及建模 | 第36-39页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第36页 |
| 3.1.2 2L-OVRPTW模型定义 | 第36-39页 |
| 3.2 车辆调度问题优化流程 | 第39-40页 |
| 3.3 二维装载策略 | 第40-41页 |
| 3.3.1 启发式经验知识 | 第40-41页 |
| 3.3.2 装载策略主要步骤 | 第41页 |
| 3.4 车辆调度优化 | 第41-43页 |
| 3.4.1 算法具体改进 | 第42-43页 |
| 3.4.2 算法主要步骤 | 第43页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于稀疏模糊聚类的物流客户细分方法 | 第48-57页 |
| 4.1 相关概念 | 第48-50页 |
| 4.1.1 数据挖掘技术 | 第48-49页 |
| 4.1.2 聚类分析方法 | 第49-50页 |
| 4.2 物流客户细分算法设计 | 第50-54页 |
| 4.2.1 物流客户数据预处理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 聚类算法分析 | 第52-53页 |
| 4.2.3 物流客户细分过程 | 第53-54页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 商品车运输一体化系统实现 | 第57-71页 |
| 5.1 项目背景 | 第57-59页 |
| 5.1.1 系统开发环境 | 第57-58页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第58-59页 |
| 5.2 功能实现流程 | 第59-63页 |
| 5.3 关键技术实现 | 第63-67页 |
| 5.3.1 车辆调度优化 | 第63-65页 |
| 5.3.2 物流客户细分 | 第65-67页 |
| 5.4 系统运行效果 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
