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基于均匀圆阵的近场源参数估计解模糊算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 近场源参数估计研究现状第15-16页
        1.2.2 基于均匀圆阵的近场源参数估计研究现状第16-17页
        1.2.3 基于均匀圆阵下参数估计解模糊研究现状第17-18页
    1.3 本文主要工作及内容安排第18-21页
第二章 基于相位差的近场源参数估计算法及模糊性分析第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 多近场源参数估计信号模型第21-22页
    2.3 算法描述第22-25页
        2.3.1 多源频率间隔对相位计算影响第22-24页
        2.3.2 基于最小二乘法的相位差参数估计第24-25页
    2.4 算法模糊特性分析第25-27页
        2.4.1 模糊相关因素分析第26页
        2.4.2 无模糊空间区域分析第26-27页
    2.5 仿真分析第27-33页
        2.5.1 多近场源相位差参数估计算法有效性分析第27-28页
        2.5.2 多近场源相位差参数估计算法模糊性分析第28-30页
        2.5.3 无模糊空间区域分析验证第30-33页
    2.6 本章小结第33-35页
第三章 基于旋转均匀圆阵的近场源参数估计解模糊方法第35-47页
    3.1 引言第35页
    3.2 旋转短基线信号模型第35-36页
    3.3 算法描述第36-39页
        3.3.1 相位补偿第36-37页
        3.3.2 旋转短基线解模糊第37-38页
        3.3.3 长基线下相位差解模糊第38-39页
    3.4 算法性能分析第39-41页
        3.4.1 旋转角度性能分析第40页
        3.4.2 计算复杂度比较第40-41页
    3.5 仿真分析第41-46页
        3.5.1 旋转短基线参数估计有效性验证第41-42页
        3.5.2 旋转短基线参数估计统计性分析第42-43页
        3.5.3 不同旋转角度下解模糊性能分析第43-44页
        3.5.4 相位差解模糊参数估计性能分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于多子阵结果聚类的解模糊方法第47-65页
    4.1 引言第47页
    4.2 多子阵去耦模型第47-48页
    4.3 算法描述第48-52页
        4.3.1 无模糊下角度参数反演估计第48-49页
        4.3.2 基于欧式距离的聚类解模糊算法第49-51页
        4.3.3 基于聚类解模糊的相位差参数估计算法第51-52页
    4.4 算法性能分析第52-54页
        4.4.1 子阵结构选择分析第52-53页
        4.4.2 复数矩阵聚类样本选择分析第53-54页
    4.5 仿真分析第54-62页
        4.5.1 RAC算法有效性验证及估计性能分析第55-58页
        4.5.2 基于CSS组合和复数矩阵列数选取的RAC算法优化分析第58-61页
        4.5.3 RAC-PEPD和RAC算法近场源3-D参数估计性能比较第61-62页
    4.6 本章小结第62-65页
第五章 总结与展望第65-69页
    5.1 本文工作总结第65-66页
    5.2 下一步工作展望第66-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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