| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 大数据时代已经到来 | 第11-13页 |
| 1.1.1.1 大数据的4V特征 | 第11-12页 |
| 1.1.1.2 大数据应用负载特性 | 第12页 |
| 1.1.1.3 大数据对传统计算机系统结构的挑战 | 第12-13页 |
| 1.1.2 图搜索是大数据研究的热点问题 | 第13-14页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第14-19页 |
| 1.2.1 Graph500基准测试 | 第14-15页 |
| 1.2.2 BFS算法及优化 | 第15-17页 |
| 1.2.3 大数据处理计算机系统研究 | 第17-19页 |
| 1.3 课题的研究内容与创新 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 面向图搜索的细粒度统一编址并行架构设计实现 | 第21-39页 |
| 2.1 异构计算并行架构整体结构 | 第21-23页 |
| 2.2 面向图搜索的微处理器结构 | 第23-27页 |
| 2.2.1 指令集 | 第23-24页 |
| 2.2.2 微处理器核结构 | 第24-25页 |
| 2.2.3 处理器数据通路结构 | 第25-27页 |
| 2.3 并行架构节点间互连网络结构 | 第27-30页 |
| 2.3.1 InfiniBand互连标准 | 第28页 |
| 2.3.2 基于InfiniBand的互连网络结构 | 第28-30页 |
| 2.4 并行架构细粒度统一编址结构设计 | 第30-38页 |
| 2.4.1 面向图搜索的并行架构设计需求分析 | 第31-32页 |
| 2.4.2 并行架构整体结构设计 | 第32页 |
| 2.4.3 分布主存统一编址结构设计 | 第32-34页 |
| 2.4.4 并行架构全局细粒度访存设计 | 第34-38页 |
| 2.4.4.1 单节点数据通路结构 | 第34-35页 |
| 2.4.4.2 多节点并行架构数据通路结构设计 | 第35-37页 |
| 2.4.4.3 多节点并行架构远程访存工作机制 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 并行架构原型系统上并行BFS算法的设计实现 | 第39-52页 |
| 3.1 基于1-D划分的并行BFS算法设计 | 第39-43页 |
| 3.1.1 数据划分 | 第39-40页 |
| 3.1.2 并行BFS算法设计 | 第40-43页 |
| 3.2 并行BFS算法数据结构设计和访存模式分析 | 第43-45页 |
| 3.2.1 并行BFS算法的数据结构设计 | 第43-45页 |
| 3.2.2 并行BFS算法的访存模式分析 | 第45页 |
| 3.3 多节点并行BFS算法模拟器设计 | 第45-48页 |
| 3.4 原型系统上并行BFS算法实现及性能测试分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 并行架构原型系统 | 第48-49页 |
| 3.4.2 原型系统上并行BFS算法性能测试 | 第49-50页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 并行架构原型系统上BFS算法的软硬件协同优化 | 第52-70页 |
| 4.1 基于远程访存的协同优化 | 第52-58页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第52-54页 |
| 4.1.2 设计优化 | 第54-56页 |
| 4.1.3 测试分析 | 第56-58页 |
| 4.2 基于本地访存的协同优化 | 第58-63页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第58-60页 |
| 4.2.2 设计优化 | 第60-62页 |
| 4.2.3 测试分析 | 第62-63页 |
| 4.3 基于全局通信的协同优化 | 第63-66页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第63页 |
| 4.3.2 设计优化 | 第63-65页 |
| 4.3.3 测试分析 | 第65-66页 |
| 4.4 性能测试与结果分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
