高维数据可视化方法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-26页 |
| 1.2.1 高维数据可视化 | 第13-19页 |
| 1.2.2 时序数据可视化 | 第19-22页 |
| 1.2.3 可视化交互设计 | 第22-26页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第27-28页 |
| 第二章 面向分组比较的高维数据可视化研究 | 第28-43页 |
| 2.1 针对集合高维数据的平行坐标图方法 | 第28-31页 |
| 2.2 交互式自适应嵌套平行坐标图 | 第31-34页 |
| 2.2.1 自适应嵌套平行坐标图设计 | 第31-32页 |
| 2.2.2 交互设计 | 第32-34页 |
| 2.3 高维数据维度重排算法 | 第34-38页 |
| 2.3.1 基于最短路的维度重排 | 第35-36页 |
| 2.3.2 基于属性重心分布的组间重排 | 第36-38页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 2.4.1 维度重排及结果分析 | 第38-39页 |
| 2.4.2 集合顺序重排及结果分析 | 第39-40页 |
| 2.4.3 数据规律发现 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于多视图的高维时序数据规律发现 | 第43-56页 |
| 3.1 基于数据整体相似性的可视化映射 | 第44-46页 |
| 3.2 高维时序数据多视图设计 | 第46-47页 |
| 3.3 高维时序数据交互设计 | 第47-50页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 3.4.1 基于状态图规律发现 | 第50-53页 |
| 3.4.2 多视图联动下规律发现 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 4.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 4.2 进一步工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |
