| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究的重点与难点 | 第17-18页 |
| 2 CRM系统原理与数据仓库的作用 | 第18-22页 |
| 2.1 CRM系统原理 | 第18-19页 |
| 2.1.1 CRM定义及管理要素 | 第18页 |
| 2.1.2 CRM的理论依据 | 第18-19页 |
| 2.2 银行CRM系统评价及数据仓库作用 | 第19-20页 |
| 2.2.1 银行CRM系统评价 | 第19页 |
| 2.2.2 数据仓库作用评价 | 第19-20页 |
| 2.3 CRM系统存在问题 | 第20-22页 |
| 2.3.1 客户特征数据缺陷 | 第20页 |
| 2.3.2 CRM系统功能缺陷 | 第20-22页 |
| 3 数据仓库的特征及优势 | 第22-24页 |
| 3.1 数据仓库的特征 | 第22-23页 |
| 3.1.1 面向主题 | 第22页 |
| 3.1.2 集成化 | 第22页 |
| 3.1.3 提升数据输出质量及一致性 | 第22页 |
| 3.1.4 区别于大数据 | 第22-23页 |
| 3.2 数据仓库的优势 | 第23-24页 |
| 3.2.1 解决问题为导向 | 第23页 |
| 3.2.2 反映历史变化 | 第23页 |
| 3.2.3 提高投资回报率 | 第23-24页 |
| 4 数据仓库在银行网格化CRM系统中的应用研究 | 第24-68页 |
| 4.1 银行数据仓库引入前后的CRM系统差异 | 第24-25页 |
| 4.1.1 数据的提升 | 第24页 |
| 4.1.2 客户特征指标的拓展 | 第24页 |
| 4.1.3 工作能效与银行利润的提升 | 第24-25页 |
| 4.2 数据仓库模型设计与搭建 | 第25-34页 |
| 4.2.1 获客成本理论分析 | 第25-26页 |
| 4.2.2 客户主题专题设计 | 第26-27页 |
| 4.2.3 星型数据模型设计 | 第27-34页 |
| 4.3 网格化客户特征的分析 | 第34-38页 |
| 4.3.1 网格化的定义及战略意义 | 第34-35页 |
| 4.3.2 网格化设计与构建 | 第35-36页 |
| 4.3.3 客户特征经济学理论分析 | 第36-38页 |
| 4.4 数据仓库对网格化CRM应用研究设计 | 第38-60页 |
| 4.4.1 基于数据仓库的网格客户特征指标研究设计 | 第38-43页 |
| 4.4.2 基于数据仓库的网格客户星级评分研究设计 | 第43-51页 |
| 4.4.3 基于数据仓库的网格客户综合排名研究设计 | 第51-60页 |
| 4.5 数据仓库对网格化CRM应用 | 第60-68页 |
| 4.5.1 客户细分应用 | 第60-63页 |
| 4.5.2 客户精细化管理应用 | 第63-64页 |
| 4.5.3 客户精准营销应用 | 第64-68页 |
| 5 数据仓库对网格化CRM应用效果评价 | 第68-76页 |
| 5.1 基于数据仓库的网格化CRM与传统CRM的比较 | 第68-70页 |
| 5.1.1 系统差异比较 | 第68-69页 |
| 5.1.2 业务运营能力差异比较 | 第69-70页 |
| 5.1.3 银行利润创造能力差异比较 | 第70页 |
| 5.2 数据仓库引入后的CRM系统提升效果 | 第70-73页 |
| 5.2.1 数据的提升 | 第70-71页 |
| 5.2.2 衍生指标的拓展 | 第71页 |
| 5.2.3 业务功能的增强 | 第71-72页 |
| 5.2.4 运营能力的提升 | 第72页 |
| 5.2.5 工作实效的提高 | 第72-73页 |
| 5.2.6 银行利润创造能力的提高 | 第73页 |
| 5.3 数据仓库的网格化管理CRM存在问题及建议 | 第73-76页 |
| 5.3.1 数据仓库存在问题及建议 | 第73-74页 |
| 5.3.2 基于数据仓库的网格化管理CRM优化建议 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
