基于MATLAB的数字图像复原技术研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 导言 | 第10-14页 |
| 一、研究背景 | 第10页 |
| 二、研究现状 | 第10-12页 |
| 三、研究内容 | 第12-13页 |
| 四、研究价值及意义 | 第13-14页 |
| 第一章 数字图像复原综述 | 第14-19页 |
| 第一节 数字图像概述 | 第14-15页 |
| 一、数字图像成像 | 第14页 |
| (一)数字图像 | 第14页 |
| (二)视频 | 第14页 |
| 二、图像质量评价 | 第14-15页 |
| 三、图像的证据属性 | 第15页 |
| 第二节 图像退化因素 | 第15-17页 |
| 一、运动模糊 | 第16页 |
| 二、散焦模糊 | 第16页 |
| 三、拍摄条件所限模糊 | 第16页 |
| 四、低分辨率模糊 | 第16-17页 |
| 第三节 图像复原的数学模型 | 第17-19页 |
| 一、卷积模型 | 第17页 |
| 二、点扩散函数 | 第17-18页 |
| 三、维纳滤波 | 第18-19页 |
| 第二章 数字图像调取及采集 | 第19-24页 |
| 第一节 视频图像的调取及采集 | 第19-21页 |
| 一、监控视频图像 | 第19页 |
| 二、监控视频调取及保存 | 第19-21页 |
| (一)调取来源 | 第20页 |
| (二)备份及播放 | 第20-21页 |
| 第二节 监控视频格式转换 | 第21-22页 |
| 一、格式转换的必要性 | 第21页 |
| 二、逐帧操作 | 第21-22页 |
| 第三节 图像处理的实施原则 | 第22-24页 |
| 一、基本原则 | 第22-23页 |
| 二、具体要求 | 第23-24页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第24-31页 |
| 第一节 直方图变换 | 第24-27页 |
| 一、灰度直方图 | 第24-25页 |
| 二、直方图均衡化 | 第25-26页 |
| 三、直方图的应用 | 第26-27页 |
| 第二节 傅里叶变换 | 第27-29页 |
| 一、傅里叶变换的原理 | 第27-28页 |
| 二、傅里叶变换的实现 | 第28-29页 |
| 第三节 图像平滑处理 | 第29-31页 |
| 一、中值滤波的原理 | 第29页 |
| 二、中值滤波的应用 | 第29-31页 |
| 第四章 运动模糊图像盲复原 | 第31-40页 |
| 第一节 车牌图像特征 | 第31页 |
| 第二节 点扩散函数PSF参数估计 | 第31-37页 |
| 一、基于Radon变换的运动模糊角度估计 | 第32-34页 |
| (一)Radon变换 | 第32-33页 |
| (二)实验流程 | 第33-34页 |
| (三)MRT曲线实验结果 | 第34页 |
| 二、基于自相关函数的运动模糊长度估计 | 第34-37页 |
| (一)微分自相关函数 | 第34-35页 |
| (二)算法实现 | 第35-37页 |
| 第三节 运动模糊图像复原实例 | 第37-40页 |
| 一、判断模糊类型 | 第37页 |
| 二、判断模糊参数 | 第37页 |
| 三、减少振铃效应 | 第37-38页 |
| 四、调整达到最佳参数 | 第38页 |
| 五、复原效果对比 | 第38-40页 |
| (一)复原效果图 | 第38-39页 |
| (二)实验说明 | 第39-40页 |
| 第五章 多帧图像超分辨率复原 | 第40-47页 |
| 第一节 超分辨率复原模型 | 第40-41页 |
| 第二节 多帧监控视频图像复原实例 | 第41-44页 |
| 一、实验目的 | 第42页 |
| 二、实验环境 | 第42页 |
| 三、实验图像 | 第42-43页 |
| (一)初步处理 | 第42-43页 |
| (二)获取待输入图像 | 第43页 |
| 四、实验设置 | 第43-44页 |
| 第三节 超分辨率复原结果 | 第44-47页 |
| 一、纯数字车牌复原 | 第44-45页 |
| (一)复原效果对比 | 第44页 |
| (二)图像内容分析 | 第44-45页 |
| 二、字母数字组合车牌复原 | 第45-47页 |
| (一)复原效果对比 | 第45页 |
| (二)图像内容分析 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
