基于情绪心理学模型的人群疏散仿真研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 人群疏散 | 第11-12页 |
1.2.2 情绪感染模型 | 第12-13页 |
1.2.3 基于情绪模型的人群疏散 | 第13页 |
1.3 情绪建模与人群疏散方法中的问题 | 第13-14页 |
1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 基于情绪模型的人群疏散研究现状 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 人群运动建模 | 第17-19页 |
2.2.1 Roadmap全局路径规划方法 | 第17-18页 |
2.2.2 RVO局部障碍避免算法 | 第18-19页 |
2.3 情绪感染模型 | 第19-24页 |
2.3.1 基于热扩散机制的情绪感染模型 | 第19-21页 |
2.3.2 基于传染病机制的情绪感染模型 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 面向人群疏散仿真的异构情绪感染模型 | 第25-39页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 方法概述 | 第25页 |
3.3 异构情绪感染模型 | 第25-31页 |
3.3.1 基于分组的情绪感染计算 | 第26-27页 |
3.3.2 基于特征的情绪恐慌程度计算 | 第27-30页 |
3.3.3 智能体的情绪感染模型 | 第30-31页 |
3.4 情绪运动耦合模型 | 第31-32页 |
3.5 实验与分析 | 第32-38页 |
3.5.1 情绪感染效果 | 第32-36页 |
3.5.2 人群疏散时间对比 | 第36-37页 |
3.5.3 个性、性别、年龄对恐慌情绪的影响分析 | 第37-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于阿诺德情绪模型的人群疏散仿真方法 | 第39-51页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 算法概述 | 第39-40页 |
4.3 基于阿诺德的情绪计算模型 | 第40-43页 |
4.3.1 智能体的感知系统 | 第40-41页 |
4.3.2 基于阿诺德理论的情绪产生 | 第41-42页 |
4.3.3 个体情绪感染 | 第42-43页 |
4.4 基于阿诺德情绪模型的群体运动计算 | 第43-46页 |
4.4.1 个体行为决策模型 | 第43页 |
4.4.2 个体运动计算 | 第43-45页 |
4.4.3 群体运动计算算法 | 第45-46页 |
4.5 实验与分析 | 第46-50页 |
4.5.1 情绪产生 | 第46-48页 |
4.5.2 情绪感染 | 第48-49页 |
4.5.3 疏散时间 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于情绪心理学模型的三维仿真平台 | 第51-59页 |
5.1 仿真平台结构设计 | 第51-52页 |
5.2 基于异构模型的人群运动仿真实验 | 第52-54页 |
5.2.1 单门场景下的仿真实验 | 第52-53页 |
5.2.2 复杂场景下的仿真实验 | 第53-54页 |
5.3 基于阿诺德模型的人群仿真实验 | 第54-57页 |
5.3.1 双门场景下的仿真实验 | 第55页 |
5.3.2 办公室场景下的仿真实验 | 第55-56页 |
5.3.3 真实场景疏散效果对比 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间的主要成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |