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基于情绪心理学模型的人群疏散仿真研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 人群疏散第11-12页
        1.2.2 情绪感染模型第12-13页
        1.2.3 基于情绪模型的人群疏散第13页
    1.3 情绪建模与人群疏散方法中的问题第13-14页
    1.4 本文主要研究内容和创新点第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第二章 基于情绪模型的人群疏散研究现状第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 人群运动建模第17-19页
        2.2.1 Roadmap全局路径规划方法第17-18页
        2.2.2 RVO局部障碍避免算法第18-19页
    2.3 情绪感染模型第19-24页
        2.3.1 基于热扩散机制的情绪感染模型第19-21页
        2.3.2 基于传染病机制的情绪感染模型第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 面向人群疏散仿真的异构情绪感染模型第25-39页
    3.1 引言第25页
    3.2 方法概述第25页
    3.3 异构情绪感染模型第25-31页
        3.3.1 基于分组的情绪感染计算第26-27页
        3.3.2 基于特征的情绪恐慌程度计算第27-30页
        3.3.3 智能体的情绪感染模型第30-31页
    3.4 情绪运动耦合模型第31-32页
    3.5 实验与分析第32-38页
        3.5.1 情绪感染效果第32-36页
        3.5.2 人群疏散时间对比第36-37页
        3.5.3 个性、性别、年龄对恐慌情绪的影响分析第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于阿诺德情绪模型的人群疏散仿真方法第39-51页
    4.1 引言第39页
    4.2 算法概述第39-40页
    4.3 基于阿诺德的情绪计算模型第40-43页
        4.3.1 智能体的感知系统第40-41页
        4.3.2 基于阿诺德理论的情绪产生第41-42页
        4.3.3 个体情绪感染第42-43页
    4.4 基于阿诺德情绪模型的群体运动计算第43-46页
        4.4.1 个体行为决策模型第43页
        4.4.2 个体运动计算第43-45页
        4.4.3 群体运动计算算法第45-46页
    4.5 实验与分析第46-50页
        4.5.1 情绪产生第46-48页
        4.5.2 情绪感染第48-49页
        4.5.3 疏散时间第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 基于情绪心理学模型的三维仿真平台第51-59页
    5.1 仿真平台结构设计第51-52页
    5.2 基于异构模型的人群运动仿真实验第52-54页
        5.2.1 单门场景下的仿真实验第52-53页
        5.2.2 复杂场景下的仿真实验第53-54页
    5.3 基于阿诺德模型的人群仿真实验第54-57页
        5.3.1 双门场景下的仿真实验第55页
        5.3.2 办公室场景下的仿真实验第55-56页
        5.3.3 真实场景疏散效果对比第56-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间的主要成果第64-65页
致谢第65-66页

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