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多焦面图像融合及其在纺织品数字化检测中的应用

摘要第5-8页
abstract第8-11页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 纺织检测的研究现状与进展第15-16页
    1.2 研究的背景第16-19页
    1.3 图像融合的发展和算法概述第19-29页
        1.3.1 图像融合发展与应用第19-21页
        1.3.2 图像融合算法分类第21-27页
        1.3.3 融合图像效果评价第27-29页
    1.4 课题研究的内容和创新点第29-33页
        1.4.1 研究目标第29页
        1.4.2 研究内容第29-31页
        1.4.3 创新点第31-33页
第二章 多焦面图像融合算法第33-53页
    2.1 多焦面图像采集第33-37页
    2.2 多焦面图像预处理第37-38页
    2.3 多焦面图像融合算法研究第38-50页
        2.3.1 清晰度函数-区域计算第38-41页
        2.3.2 图像一致性检测第41-48页
        2.3.3 图像融合效果评价第48-50页
    2.4 多焦面融合方法对比实验第50-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第三章 融合图像的处理与分析第53-75页
    3.1 图像拼接第53-56页
    3.2 融合图像处理与分析方法第56-68页
        3.2.1 图像分割第56-63页
            3.2.1.1 三种常用的图像分割方法第57-61页
            3.2.1.2 最大类间方差法阈值分割第61-63页
        3.2.2 膨胀与腐蚀第63-65页
        3.2.3 连通区域第65-66页
        3.2.4 骨架细化第66-68页
    3.3 交叉纤维分离第68-73页
        3.3.1 纤维骨架取向角度第69-70页
        3.3.2 骨架公共区域确认第70-71页
        3.3.3 构建完整纤维第71-73页
    3.4 .本章小结第73-75页
第四章 融合图像在纤维识别和混合比测量中的应用第75-108页
    4.1 纤维识别和混合比测量研究现状第75-76页
    4.2 棉、木棉、粘胶纤维的识别与混合比测量第76-90页
        4.2.1 棉、木棉和粘胶纤维融合图像采集第76页
        4.2.2 .三种纤维图像特征提取第76-82页
        4.2.3 .模式识别分类定性测试第82-87页
        4.2.4 棉、木棉和粘胶纤维混合比测试第87-90页
    4.3 羊毛、羊绒纤维的识别和混合比测量第90-107页
        4.3.1 图像处理方法检测第90-93页
        4.3.2 近红外光谱技术检测第93-106页
        4.3.3 图像处理检测和近红外检测对比分析第106-107页
    4.4 本章小结第107-108页
第五章 融合图像在纱线毛羽和非织造材料孔隙测量中的应用第108-128页
    5.1 纱线和非织造材料检测研究现状第108-109页
    5.2 纱线毛羽检测第109-120页
        5.2.1 纱线毛羽检测研究现状第109-111页
        5.2.2 纱线毛羽检测方法研究第111-114页
        5.2.3 纱线毛羽测试第114-120页
    5.3 .非织造布孔隙分布测试第120-126页
        5.3.1 非织造孔隙研究现状第120-121页
        5.3.2 孔隙检测方法研究与测试第121-126页
    5.4 本章小结第126-128页
第六章 总结与展望第128-131页
    6.1 总结第128-130页
    6.2 课题展望第130-131页
参考文献第131-145页
攻读博士期间发表的论文情况第145-146页
致谢第146-147页
附录第147-153页

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