首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于LPPNet的图像特征提取及识别方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 本文研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要研究内容第10-11页
    1.4 本文的组织结构第11-12页
2 相关经典算法介绍第12-18页
    2.1 主成分分析第12页
    2.2 线性判别分析第12-13页
    2.3 局部保持投影第13-14页
    2.4 边际Fisher分析第14-15页
    2.5 PCANet第15-16页
    2.6 本章小结第16-18页
3 LPPNet学习网络第18-30页
    3.1 LPPNet的结构第18页
    3.2 具体结构分析第18-24页
        3.2.1 第一卷积层第18-21页
        3.2.2 第二卷积层第21-23页
        3.2.3 输出层第23页
        3.2.4 分类器第23-24页
    3.3 实验结果与分析第24-27页
        3.3.1 在ExtendedYaleB数据库上的图像识别第24-25页
        3.3.2 在CMUPIE数据库上的图像识别第25-26页
        3.3.3 在FERET数据库上的图像识别第26-27页
        3.3.4 实验结果分析第27页
    3.4 本章小结第27-30页
4 系统实现第30-44页
    4.1 系统设计概述第30页
    4.2 系统界面设计第30-31页
    4.3 后台程序设计第31-38页
        4.3.1 网络训练模块程序设计第32-35页
        4.3.2 图像识别模块程序设计第35-38页
    4.4 系统测试第38-42页
        4.4.1 网络训练测试第39-40页
        4.4.2 图像识别测试第40-42页
    4.5 本章小结第42-44页
5 总结与展望第44-46页
    5.1 内容总结第44页
    5.2 工作展望第44-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-50页
攻读学位期间的科研成果第50-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:高校网络视唱练耳课程实施的相关问题探讨
下一篇:鹅毛纤维双重夹角驱动定向液体输运机制及结构仿生设计研究