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压缩感知雷达观测矩阵设计研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景与意义第18-21页
    1.2 国内外研究现状第21-27页
        1.2.1 压缩感知理论发展概况第21-23页
        1.2.2 压缩采样模块设计第23-24页
        1.2.3 压缩感知理论在雷达系统中的应用第24-26页
        1.2.4 压缩感知雷达观测矩阵设计第26-27页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第27-30页
第二章 压缩感知雷达基本模型与压缩观测方法第30-46页
    2.1 引言第30页
    2.2 压缩感知基本理论第30-40页
        2.2.1 信号的稀疏特性第30-31页
        2.2.2 稀疏信号压缩观测过程第31-33页
        2.2.3 稀疏优化重构算法第33-40页
    2.3 回波信号稀疏表示模型与观测方法第40-45页
        2.3.1 回波信号稀疏表示模型第40-42页
        2.3.2 随机压缩采样方法第42-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 压缩感知雷达混合域压缩采样方法第46-60页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 压缩感知雷达发射信号模型第47-50页
    3.3 基于滤波器结构的混合域压缩采样框架第50-56页
        3.3.1 混合域压缩采样框架基本模型第50-51页
        3.3.2 仿真实验第51-56页
    3.4 混合域压缩采样框架白噪声随机滤波器设计第56-59页
        3.4.1 压缩观测白噪声随机滤波器设计第56-57页
        3.4.2 仿真与性能分析第57-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第四章 压缩感知雷达脉冲积累观测矩阵设计第60-80页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 压缩感知雷达脉冲积累观测矩阵设计方法第61-73页
        4.2.1 .压缩感知雷达回波脉冲分组积累方法第61-65页
        4.2.2 .压缩感知雷达脉冲积累观测信号的稀疏求解算法第65-67页
        4.2.3 .多目标情形下的压缩感知雷达脉冲积累观测矩阵设计第67-69页
        4.2.4 .仿真结果第69-73页
    4.3 基于目标距离走动补偿的混合积累观测矩阵设计第73-79页
        4.3.1 压缩感知雷达脉冲混合积累框架第73-74页
        4.3.2 脉冲混合积累观测矩阵设计第74-76页
        4.3.3 仿真实验第76-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第五章 基于观测矩阵设计的CS-MIMO孔径补全与干扰抑制第80-94页
    5.1 引言第80页
    5.2 互质阵CS-MIMO雷达孔径补全观测矩阵设计第80-86页
        5.2.1 互质阵CS-MIMO雷达信号模型模型第80-82页
        5.2.2 互质阵CS-MIMO雷达孔径补全观测矩阵设计第82-84页
        5.2.3 仿真实验第84-86页
    5.3 单基地CS-MIMO雷达带通式空域滤波观测矩阵设计第86-93页
        5.3.1 单基地CS-MIMO雷达信号模型第86-89页
        5.3.2 空域干扰抑制观测矩阵设计第89-90页
        5.3.3 仿真实验第90-93页
    5.4 本章小结第93-94页
第六章 DCS-MIMO雷达联合稀疏表示与压缩观测量下限第94-111页
    6.1 引言第94-95页
    6.2 DCS-MIMO雷达联合稀疏表示模型与目标参数估计第95-101页
        6.2.1 联合稀疏表示模型第95-97页
        6.2.2 联合稀疏重构算法第97-99页
        6.2.3 仿真实验第99-101页
    6.3 DCS-MIMO雷达观测矩阵数据压缩下限研究第101-107页
        6.3.1 DCS-MIMO稳定重构条件第101-105页
        6.3.2 仿真实验第105-107页
    6.4 基于区域元二次重构的优化探测方法第107-110页
        6.4.1 区域元二次重构探测方法第107-109页
        6.4.2 仿真实验第109-110页
    6.5 本章小结第110-111页
第七章 总结与展望第111-114页
    7.1 全文总结第111-112页
    7.2 工作展望第112-114页
参考文献第114-125页
致谢第125-126页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第126-127页

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