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景区个人偏好路径规划算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容第14-15页
    1.4 论文层次结构安排第15-16页
第2章 路径规划的基本原理及相关研究第16-27页
    2.1 经典的路径规划算法第17-23页
        2.1.1 Dijkstra算法第17-18页
        2.1.2 A*算法第18-19页
        2.1.3 D*算法第19-20页
        2.1.4 蚁群算法第20-23页
    2.2 PRR算法第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 改进的个人偏好路径推荐算法第27-44页
    3.1 IPRR算法的设计流程第28-29页
    3.2 算法分析与设计第29-36页
        3.2.1 算法定义的节点属性第29-30页
        3.2.2 算法的设计思想第30-32页
        3.2.3 以岳麓山景区实例的算法实例说明第32-35页
        3.2.4 算法复杂度分析第35-36页
    3.3 算法仿真与对比第36-43页
        3.3.1 仿真实验结果的比较分析第36-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 基于环路的IPRR_Loop算法设计与实现第44-60页
    4.1 算法模块功能介绍第44-47页
        4.1.1 算法整体流程第45页
        4.1.2 数据初始化部分框架第45-46页
        4.1.3 初始偏好路径部分第46-47页
        4.1.4 路径完善部分第47页
    4.2 IPRR_Loop算法分析与设计第47-55页
        4.2.1 算法定义的节点属性第47-49页
        4.2.2 二边逐次修正法的算法运算过程第49-50页
        4.2.3 改进并形成新的IPRR_Loop算法第50-55页
    4.3 算法仿真与实验第55-59页
        4.3.1 函数参数验证实验第55-56页
        4.3.2 不同网络拓扑的比较实验第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
总结第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录A (攻读硕士学位期间发表的学术论文)第67页

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