图文与版式文件涉密信息检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 文件涉密防范与检测的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像来源检测的研究 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究及关键技术 | 第17-31页 |
| 2.1 模式匹配算法 | 第17-27页 |
| 2.1.1 单模匹配算法 | 第17-21页 |
| 2.1.2 多模匹配算法 | 第21-24页 |
| 2.1.3 多模匹配算法的相关改进 | 第24-27页 |
| 2.2 图像来源检测相关技术 | 第27-30页 |
| 2.2.1 颜色空间 | 第27页 |
| 2.2.2 颜色共生矩阵 | 第27-29页 |
| 2.2.3 机器学习方法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的多模式匹配算法 | 第31-39页 |
| 3.1 现有多模式匹配算法的缺陷 | 第31页 |
| 3.2 改进的AC_BMS算法 | 第31-32页 |
| 3.3 算法实现流程 | 第32-33页 |
| 3.4 算法匹配实例 | 第33-35页 |
| 3.5 时间复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 图像来源检测方法 | 第39-45页 |
| 4.1 计算机生成图像与自然图像成像过程 | 第39-40页 |
| 4.1.1 自然图像成像过程 | 第39-40页 |
| 4.1.2 计算机生成图像成像过程 | 第40页 |
| 4.2 颜色共生矩阵的特征选择 | 第40-41页 |
| 4.3 鉴别过程 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第42-43页 |
| 4.4.2 算法性能分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 原型系统设计 | 第45-61页 |
| 5.1 功能概要描述和分析 | 第45-46页 |
| 5.1.1 原型系统需求分析 | 第45页 |
| 5.1.2 原型系统功能需求分析 | 第45-46页 |
| 5.2 功能描述及分析 | 第46-49页 |
| 5.2.1 识别参与者 | 第46页 |
| 5.2.2 识别用例 | 第46页 |
| 5.2.3 系统交互分析 | 第46-49页 |
| 5.3 文件涉密等级度量模型 | 第49-51页 |
| 5.3.1 度量模型设计思想 | 第49-50页 |
| 5.3.2 文件涉密等级计算方法 | 第50-51页 |
| 5.4 原型系统的设计与关键技术 | 第51-59页 |
| 5.4.1 原型系统框架 | 第51页 |
| 5.4.2 关键技术 | 第51-59页 |
| 5.5 原型系统功能 | 第59-60页 |
| 5.5.1 系统UI | 第59页 |
| 5.5.2 系统主要功能 | 第59-60页 |
| 5.6 原型系统检测率分析 | 第60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目 | 第69页 |
