二句式广义并列复句识别特征挖掘研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及目标 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织架构及创新 | 第12-14页 |
| 第二章 语料预处理 | 第14-20页 |
| 2.1 依存语法概述 | 第14-15页 |
| 2.2 基于依存关系的复句解析 | 第15-17页 |
| 2.3 复句依存关系库的构造 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 词语相似度与相关度的计算 | 第20-27页 |
| 3.1 基于word2vec的词语相似度计算 | 第20-24页 |
| 3.1.1 词向量 | 第20-21页 |
| 3.1.2 CBOW和Skip_gram模型 | 第21-23页 |
| 3.1.3 相似度计算流程 | 第23-24页 |
| 3.2 基于搜索引擎的词语相关度计算 | 第24-26页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第25页 |
| 3.2.2 实现的具体过程 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 复句中心词及邻接名词的关联分析 | 第27-41页 |
| 4.1 中心词的提取 | 第27-31页 |
| 4.1.1 中心词提取的流程 | 第27-31页 |
| 4.1.2 验证实验 | 第31页 |
| 4.2 中心词邻接名词的提取 | 第31-32页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第32-40页 |
| 4.3.1 实验语料的准备 | 第32-35页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第35-37页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于朴素贝叶斯模型的并列复句识别 | 第41-48页 |
| 5.1 分类特征及其量化 | 第41-43页 |
| 5.2 朴素贝叶斯分类的过程 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第44-45页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 全文总结 | 第48页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在校期间发表的论文和参加的科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
