| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 InSAR技术的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 InSAR数据处理技术研究现状及意义 | 第11-15页 |
| 1.2.1 InSAR复影像配准算法研究现状与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 SAR影像正射校正算法研究现状与意义 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 星载InSAR技术原理 | 第17-22页 |
| 2.1 InSAR成像原理 | 第17-19页 |
| 2.2 星载InSAR获取DEM流程 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 星载InSAR复影像配准算法研究 | 第22-45页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 配准测度函数 | 第22-25页 |
| 3.2.1 相关系数法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 频谱极大值法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 最小平均波动函数法 | 第24-25页 |
| 3.3 配准测度函数性能对比 | 第25-28页 |
| 3.4 基于DEM的自适应配准算法研究 | 第28-33页 |
| 3.4.1 基于DEM的坡度信息提取 | 第28-32页 |
| 3.4.2 基于DEM自适应配准算法设计 | 第32-33页 |
| 3.5 InSAR复影像配准流程 | 第33-41页 |
| 3.5.1 几何配准 | 第33页 |
| 3.5.2 粗配准 | 第33-35页 |
| 3.5.3 精配准 | 第35-36页 |
| 3.5.4 粗差点探测剔除 | 第36-39页 |
| 3.5.5 影像重采样 | 第39-41页 |
| 3.6 实验与分析 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 SAR影像正射校正算法研究 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 星载SAR对地定位原理 | 第46-47页 |
| 4.3 坐标系统及其转换规则 | 第47-49页 |
| 4.4 SAR成像参数介绍 | 第49-50页 |
| 4.5 正解正射校正法 | 第50-58页 |
| 4.5.1 拟合卫星轨道状态矢量 | 第51-54页 |
| 4.5.2 RD模型构建及解算 | 第54-56页 |
| 4.5.3 算法实现过程 | 第56-58页 |
| 4.6 基于RD定位模型的间接正射校正法 | 第58-61页 |
| 4.6.1 算法实现过程 | 第59-61页 |
| 4.7 实验与分析 | 第61-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |