| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 频谱使用评估的重要性 | 第9-10页 |
| 1.3 传统的无线电频谱使用评估数据分析处理方式 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.5 频谱使用评估专项活动所产生的数据量估算 | 第11-12页 |
| 1.6 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.7 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 基于云计算的数据处理分析相关技术简介 | 第13-20页 |
| 2.1 云计算技术 | 第13页 |
| 2.2 大数据技术 | 第13-14页 |
| 2.3 数据挖掘的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.4 GFS系统 | 第15-16页 |
| 2.5 Hbase简介 | 第16-17页 |
| 2.6 Hadoop平台和HDFS文件存储系统 | 第17-18页 |
| 2.7 MapReduce简介 | 第18页 |
| 2.8 K-means算法简介 | 第18-19页 |
| 2.9 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于云计算平台频谱使用评估数据处理分析平台的设计 | 第20-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第20页 |
| 3.2 系统设计目标 | 第20-21页 |
| 3.3 总体架构设计 | 第21-22页 |
| 3.4 数据存储设计 | 第22-28页 |
| 3.4.1 无线电频谱数据及信号数据的特点 | 第22-24页 |
| 3.4.2 数据的来源 | 第24-26页 |
| 3.4.3 数据库的设计 | 第26-28页 |
| 3.5 无线电频谱数据管理的大数据设计 | 第28-30页 |
| 3.5.1 无线电频谱管理大数据系统架构 | 第29页 |
| 3.5.2 无线电频谱大数据中心系统功能 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于云计算的无线电频谱使用评估数据分析平台的实现 | 第31-48页 |
| 4.1 搭建系统环境 | 第31-33页 |
| 4.1.1 系统硬件环境 | 第31-32页 |
| 4.1.2 系统软件环境 | 第32-33页 |
| 4.2 无线电频谱数据的存储 | 第33页 |
| 4.3 无线电频谱数据的分析处理 | 第33-37页 |
| 4.3.1 异构数据的聚合与压缩 | 第33-34页 |
| 4.3.2 无线电信号数据的聚类 | 第34-35页 |
| 4.3.3 无线电频谱数据的分析处理 | 第35-36页 |
| 4.3.4 无线电频谱数据可视化及结果分析 | 第36-37页 |
| 4.4 软件系统 | 第37-44页 |
| 4.4.1 软件设计 | 第37-38页 |
| 4.4.2 频谱数据与台站数据的连接 | 第38-39页 |
| 4.4.3 无线电频谱数据的实时分析 | 第39页 |
| 4.4.4 无线电频谱使用评估数据分析平台展示 | 第39-44页 |
| 4.5 系统测试 | 第44-47页 |
| 4.5.1 测试过程设计 | 第44页 |
| 4.5.2 系统测试和结果分析 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |