| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外粒子群算法的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内粒子群算法的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 标准粒子群算法研究综述 | 第19-26页 |
| 2.1 粒子群算法介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.1 粒子群算法的起源 | 第19-20页 |
| 2.2 粒子群算法原理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 原始粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 标准粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 标准PSO算法流程 | 第22-23页 |
| 2.3 粒子群算法特点及评价指标 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 联合PSO算法及其收敛性 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 粒子群算法的缺点 | 第26-27页 |
| 3.3 联合粒子群优化算法 | 第27-32页 |
| 3.3.1 FEO优化算法原理 | 第27-29页 |
| 3.3.2 FEO优化算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 FEPSO联合优化算法 | 第30-32页 |
| 3.4 FEPSO联合优化算法收敛性证明 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 融合分类与拓展的PSO优化算法 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 基于分类优化拓展的PSO算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 分类策略 | 第37-38页 |
| 4.2.2 拓展策略 | 第38-39页 |
| 4.3 COE-PSO算法原理 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第40-46页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第40-42页 |
| 4.4.2 算法比较与分析 | 第42-46页 |
| 4.5 COE-PSO算法在水文频率适线分析中的应用 | 第46-48页 |
| 4.5.1 频率曲线适线准则 | 第46-47页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第47-48页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第48页 |
| 4.6 COE-PSO算法计算复杂度分析 | 第48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第59-60页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间参与项目) | 第60页 |