| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-20页 |
| 1.2.1 大尺寸阵列天线方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 单脉冲成像技术 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于卷积反演理论的波束锐化技术 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 回波建模及波束锐化机理 | 第23-43页 |
| 2.1 回波建模 | 第23-26页 |
| 2.1.1 空间几何模型 | 第23-25页 |
| 2.1.2 信号回波模型 | 第25-26页 |
| 2.2 回波预处理 | 第26-30页 |
| 2.3 波束锐化及其机理 | 第30-42页 |
| 2.3.1 方位波束锐化 | 第30-33页 |
| 2.3.2 波束锐化与反卷积 | 第33-39页 |
| 2.3.3 波束锐化与频谱外推 | 第39-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于统计优化的波束锐化方法研究 | 第43-74页 |
| 3.1 基于经典分布的ML波束锐化方法 | 第43-51页 |
| 3.1.1 基于高斯分布的ML波束锐化方法 | 第44-46页 |
| 3.1.2 基于泊松分布的ML波束锐化方法 | 第46-48页 |
| 3.1.3 数值仿真 | 第48-51页 |
| 3.2 基于I/Q通道建模的ML波束锐化方法 | 第51-63页 |
| 3.2.1 算法推导 | 第51-56页 |
| 3.2.2 仿真与实测数据处理 | 第56-63页 |
| 3.3 基于平方拉普拉斯约束的MAP波束锐化方法 | 第63-73页 |
| 3.3.1 算法推导 | 第63-67页 |
| 3.3.2 数值仿真 | 第67-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于正则化的波束锐化方法研究 | 第74-105页 |
| 4.1 正则化方法的理论研究基础 | 第74-76页 |
| 4.2 基于二阶梯度稀疏的Tikhonov正则化波束锐化方法 | 第76-83页 |
| 4.2.1 传统正则化方法 | 第76-77页 |
| 4.2.2 新目标函数构建与算法推导 | 第77-80页 |
| 4.2.3 数值仿真 | 第80-83页 |
| 4.3 双通道正则化处理方法 | 第83-94页 |
| 4.3.1 稀疏正则化方法 | 第84-85页 |
| 4.3.2 双通道处理策略 | 第85-87页 |
| 4.3.3 仿真与实测数据处理 | 第87-94页 |
| 4.4 基于三点向量外推的加速ISTA | 第94-104页 |
| 4.4.1 三点向量外推加速方法 | 第95-100页 |
| 4.4.2 数值仿真 | 第100-104页 |
| 4.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 波束畸变分析及修正算法研究 | 第105-119页 |
| 5.1 平台高速运动下的波束畸变 | 第105-112页 |
| 5.1.1 理论分析 | 第105-108页 |
| 5.1.2 算法仿真 | 第108-112页 |
| 5.2 基于分块处理的正则化算法 | 第112-118页 |
| 5.2.1 算法推导 | 第112-115页 |
| 5.2.2 数值仿真 | 第115-118页 |
| 5.3 本章小结 | 第118-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-121页 |
| 6.1 研究结论 | 第119-120页 |
| 6.2 工作展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第130-131页 |