摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第15-20页 |
1.2 FBMC和UFMC技术综述 | 第20-23页 |
1.2.1 FBMC技术综述 | 第20-21页 |
1.2.2 UFMC系统综述 | 第21-23页 |
1.3 本论文研究的主要内容 | 第23-24页 |
1.4 压缩感知理论综述 | 第24-27页 |
1.4.1 信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
1.4.2 观测矩阵的设计 | 第26-27页 |
1.4.3 稀疏信号的重构 | 第27页 |
1.5 基于CS原理的稀疏信道估计方法可行性分析和研究现状 | 第27-30页 |
1.5.1 稀疏信道估计方法的可行性分析 | 第27-29页 |
1.5.2 稀疏信道估计方法的研究现状 | 第29-30页 |
1.6 峰均比抑制技术研究现状 | 第30页 |
1.7 论文的组织结构 | 第30-33页 |
第二章 UFMC系统原理与性能分析 | 第33-55页 |
2.1 引言 | 第33页 |
2.2 UFMC系统原理 | 第33-36页 |
2.3 滤波器的选择 | 第36-38页 |
2.4 UFMC信号能量性能分析 | 第38-48页 |
2.4.1 OFDM信号的能量分析 | 第39页 |
2.4.2 UFMC信号的能量分析 | 第39-41页 |
2.4.3 IBI干扰与子带间隔距离的分析 | 第41-42页 |
2.4.4 IBI干扰能量与滤波器参数的关系 | 第42-43页 |
2.4.5 信号纯能量比率 | 第43-45页 |
2.4.6 仿真结果分析 | 第45-48页 |
2.5 UFMC系统频偏性能分析 | 第48-54页 |
2.5.1 频偏分析 | 第48-52页 |
2.5.2 频偏仿真结果分析 | 第52-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-55页 |
第三章 基于UFMC系统的先验信息辅助CoSaMP信道估计算法 | 第55-76页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 系统模型 | 第56-60页 |
3.2.1 常规的TDS-OFDM系统传输模型 | 第56页 |
3.2.2 提出的TS-UFMC模型 | 第56-60页 |
3.3 贪婪迭代算法概述 | 第60-63页 |
3.4 多径信道的时间相关特性分析 | 第63页 |
3.5 基于UFMC系统的先验信息辅助的CoSaMP改进信道估计算法 | 第63-68页 |
3.5.1 基于PN序列的信道粗估计 | 第64-66页 |
3.5.2 基于PPI-CoSaMP算法精确估计CIRs时延位置信息 | 第66-68页 |
3.5.3 基于LS算法的CIRs幅值的精确估计 | 第68页 |
3.6 性能分析 | 第68-70页 |
3.6.1 信道估计的克拉美罗下界分析 | 第68-69页 |
3.6.2 频谱效率分析 | 第69页 |
3.6.3 复杂度分析 | 第69-70页 |
3.7 仿真结果 | 第70-75页 |
3.8 本章小结 | 第75-76页 |
第四章 基于UFMC系统的先验信息辅助的SAMP信道估计算法 | 第76-87页 |
4.1 引言 | 第76页 |
4.2 经典SAMP算法概述 | 第76-77页 |
4.3 基于先验信息辅助的SAMP改进信道估计算法 | 第77-79页 |
4.4 性能分析及仿真结果 | 第79-85页 |
4.4.1 复杂度分析 | 第79-80页 |
4.4.2 仿真结果 | 第80-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 PAPR理论分析及基于滤波器参数优化的PAPR抑制 | 第87-97页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 通用滤波多载波系统PAPR理论分析 | 第87-89页 |
5.3 基于滤波器优化的PAPR抑制方法 | 第89-92页 |
5.3.1 滤波器参数i?的约束条件 | 第89-90页 |
5.3.2 滤波器参数的优化 | 第90-92页 |
5.4 仿真结果 | 第92-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
第六章 基于低复杂度的PTS改进技术的PAPR抑制 | 第97-113页 |
6.1 引言 | 第97页 |
6.2 现有的OFDM系统PAPR抑制技术 | 第97-101页 |
6.3 UFMC系统的低计算复杂度PTS改进技术 | 第101-105页 |
6.3.1 减小PAPR的PTH-PTS技术 | 第102-104页 |
6.3.2 减小PAPR的LC-PTS技术 | 第104-105页 |
6.4 计算复杂度分析 | 第105-107页 |
6.5 仿真结果 | 第107-112页 |
6.6 本章小结 | 第112-113页 |
第七章 全文总结与展望 | 第113-115页 |
7.1 本文主要工作及贡献 | 第113-114页 |
7.2 后续工作展望 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-125页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第125-127页 |