冠状动脉树三维重建的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 冠状动脉树三维重建的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国内研究状况 | 第14页 |
| 1.3.2 国外研究状况 | 第14-15页 |
| 1.3.3 冠状动脉研究领域现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 DICOM文件解析 | 第17-24页 |
| 2.1 数据解析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 DICOM文件的简介 | 第17页 |
| 2.1.2 DICOM文件的数据结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 DICOM文件的解读 | 第19-20页 |
| 2.1.4 DICOM文件的图像处理 | 第20页 |
| 2.2 DICOM文件解析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 操作方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 DICOM实例解析 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 医疗图像分割算法的研究 | 第24-29页 |
| 3.1 图像分割概念 | 第24页 |
| 3.2 医疗图像分割算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于区域增长的分割算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于形态学连通的分割方法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于能量泛函的分割方法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 基于阈值的图像分割算法 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 医疗图像的三维重建方法的研究 | 第29-40页 |
| 4.1 面绘制 | 第29-33页 |
| 4.1.1 轮廓滤波算法 | 第29-31页 |
| 4.1.2 等值面提取算法 | 第31-33页 |
| 4.2 体绘制 | 第33-36页 |
| 4.2.1 复合体绘制算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 纹理映射硬件算法 | 第35-36页 |
| 4.3 基于医疗图像特征点三维重建 | 第36-38页 |
| 4.3.1 医疗图像特征点描述 | 第37页 |
| 4.3.2 医疗图像特征点匹配 | 第37页 |
| 4.3.3 图像的稀疏三维重建 | 第37-38页 |
| 4.3.4 多视图稠密匹配与三维重建 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 冠状动脉树三维重建技术的研究和实现 | 第40-55页 |
| 5.1 冠状动脉树三维重建的数学模型 | 第40页 |
| 5.2 冠状动脉三维重建的过程和实现方法 | 第40-47页 |
| 5.2.1 冠状动脉图像的采集 | 第41-42页 |
| 5.2.2 冠状动脉的特征提取 | 第42-44页 |
| 5.2.3 空间变换的方法 | 第44-45页 |
| 5.2.4 三维冠状动脉结构的恢复 | 第45-47页 |
| 5.3 冠状动脉树三维重建的结果 | 第47-50页 |
| 5.3.1 三维重建的验证 | 第47-49页 |
| 5.3.2 三维重建的实现 | 第49-50页 |
| 5.4 与原有三维重建方法对比 | 第50-53页 |
| 5.5 冠状动脉树三维重建结论 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
