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马铃薯中重金属元素铅和铬的激光诱导击穿光谱快速绿色检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第8-14页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 激光诱导击穿光谱原理第9-10页
        1.2.1 基本原理第9页
        1.2.2 等离子体火花产生的过程第9-10页
        1.2.3 LIBS技术特点第10页
    1.3 激光诱导击穿光谱技术发展近况第10-12页
    1.4 研究内容与课题来源第12-14页
        1.4.1 研究内容第12页
        1.4.2 课题来源第12-14页
2 激光诱导击穿光谱检测系统优化第14-29页
    2.1 激光诱导击穿光谱试验装置第14页
    2.2 LIBS仪器简要介绍第14-17页
        2.2.1 激光器第14-15页
        2.2.2 光谱仪第15-16页
        2.2.3 ICCD第16页
        2.2.4 DG645数字延时脉冲发生器第16-17页
        2.2.5 各种光学镜片第17页
    2.3 Pb元素LIBS检测参数优化第17-22页
        2.3.1 马铃薯含水量对Pb元素LIBS检测灵敏度的影响第17-18页
        2.3.2 Pb元素LIBS光谱采集延迟时间的优化第18-20页
        2.3.3 Pb元素LIBS光谱采样门宽的优化第20-21页
        2.3.4 Pb元素LIBS激光能量的优化第21-22页
    2.4 Cr元素LIBS检测参数优化第22-28页
        2.4.1 马铃薯含水量对Cr元素LIBS检测灵敏度的影响第24页
        2.4.2 Cr元素LIBS光谱采集延迟时间的优化第24-25页
        2.4.3 Cr元素LIBS光谱采样门宽的优化第25-26页
        2.4.4 Cr元素LIBS激光能量的优化第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 马铃薯中的Pb和Cr的LIBS检测及数据前处理第29-40页
    3.1 样品处理第29-30页
    3.2 马铃薯样品的激光诱导击穿光谱分析第30页
    3.3 FAAS真实浓度检测第30-34页
        3.3.1 Pb元素的FAAS真实浓度测定第30-32页
        3.3.2 Cr元素的FAAS真实浓度测定第32-34页
    3.4 数据前处理第34-39页
        3.4.1 数据点平滑第34-35页
        3.4.2 标准正态变量变换第35页
        3.4.3 均值中心化第35页
        3.4.4 求导去噪第35-36页
        3.4.5 多元散射校正第36页
        3.4.6 Pb元素数据前处理对比第36-38页
        3.4.7 Cr元素数据前处理对比第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 马铃薯中的Pb和Cr的LIBS定量分析第40-55页
    4.1 定量分析方法第40-42页
        4.1.1 一元线性回归第40-41页
        4.1.2 偏最小二乘法第41-42页
        4.1.3 联合区间偏最小二乘法第42页
    4.2 模型的评价指标第42-43页
        4.2.1 交互验证均方根误差第42-43页
        4.2.2 预测均方根误差第43页
        4.2.3 相关系数第43页
    4.3 Pb元素定量分析第43-49页
        4.3.1 Pb元素一元线性回归定量分析第43-44页
        4.3.2 Pb元素偏最小二乘法定量分析第44-46页
        4.3.3 Pb元素联合区间偏最小二乘法定量分析第46-49页
    4.4 Cr元素定量分析第49-54页
        4.4.1 Cr元素一元线性回归定量分析第49页
        4.4.2 Cr元素偏最小二乘法定量分析第49-51页
        4.4.3 Cr元素联合区间偏最小二乘法定量分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况第62页

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