摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 激光诱导击穿光谱原理 | 第9-10页 |
1.2.1 基本原理 | 第9页 |
1.2.2 等离子体火花产生的过程 | 第9-10页 |
1.2.3 LIBS技术特点 | 第10页 |
1.3 激光诱导击穿光谱技术发展近况 | 第10-12页 |
1.4 研究内容与课题来源 | 第12-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第12页 |
1.4.2 课题来源 | 第12-14页 |
2 激光诱导击穿光谱检测系统优化 | 第14-29页 |
2.1 激光诱导击穿光谱试验装置 | 第14页 |
2.2 LIBS仪器简要介绍 | 第14-17页 |
2.2.1 激光器 | 第14-15页 |
2.2.2 光谱仪 | 第15-16页 |
2.2.3 ICCD | 第16页 |
2.2.4 DG645数字延时脉冲发生器 | 第16-17页 |
2.2.5 各种光学镜片 | 第17页 |
2.3 Pb元素LIBS检测参数优化 | 第17-22页 |
2.3.1 马铃薯含水量对Pb元素LIBS检测灵敏度的影响 | 第17-18页 |
2.3.2 Pb元素LIBS光谱采集延迟时间的优化 | 第18-20页 |
2.3.3 Pb元素LIBS光谱采样门宽的优化 | 第20-21页 |
2.3.4 Pb元素LIBS激光能量的优化 | 第21-22页 |
2.4 Cr元素LIBS检测参数优化 | 第22-28页 |
2.4.1 马铃薯含水量对Cr元素LIBS检测灵敏度的影响 | 第24页 |
2.4.2 Cr元素LIBS光谱采集延迟时间的优化 | 第24-25页 |
2.4.3 Cr元素LIBS光谱采样门宽的优化 | 第25-26页 |
2.4.4 Cr元素LIBS激光能量的优化 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 马铃薯中的Pb和Cr的LIBS检测及数据前处理 | 第29-40页 |
3.1 样品处理 | 第29-30页 |
3.2 马铃薯样品的激光诱导击穿光谱分析 | 第30页 |
3.3 FAAS真实浓度检测 | 第30-34页 |
3.3.1 Pb元素的FAAS真实浓度测定 | 第30-32页 |
3.3.2 Cr元素的FAAS真实浓度测定 | 第32-34页 |
3.4 数据前处理 | 第34-39页 |
3.4.1 数据点平滑 | 第34-35页 |
3.4.2 标准正态变量变换 | 第35页 |
3.4.3 均值中心化 | 第35页 |
3.4.4 求导去噪 | 第35-36页 |
3.4.5 多元散射校正 | 第36页 |
3.4.6 Pb元素数据前处理对比 | 第36-38页 |
3.4.7 Cr元素数据前处理对比 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 马铃薯中的Pb和Cr的LIBS定量分析 | 第40-55页 |
4.1 定量分析方法 | 第40-42页 |
4.1.1 一元线性回归 | 第40-41页 |
4.1.2 偏最小二乘法 | 第41-42页 |
4.1.3 联合区间偏最小二乘法 | 第42页 |
4.2 模型的评价指标 | 第42-43页 |
4.2.1 交互验证均方根误差 | 第42-43页 |
4.2.2 预测均方根误差 | 第43页 |
4.2.3 相关系数 | 第43页 |
4.3 Pb元素定量分析 | 第43-49页 |
4.3.1 Pb元素一元线性回归定量分析 | 第43-44页 |
4.3.2 Pb元素偏最小二乘法定量分析 | 第44-46页 |
4.3.3 Pb元素联合区间偏最小二乘法定量分析 | 第46-49页 |
4.4 Cr元素定量分析 | 第49-54页 |
4.4.1 Cr元素一元线性回归定量分析 | 第49页 |
4.4.2 Cr元素偏最小二乘法定量分析 | 第49-51页 |
4.4.3 Cr元素联合区间偏最小二乘法定量分析 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 总结 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第62页 |