基于Clementine的贝叶斯分类器的学习与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 贝叶斯网络研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作与意义 | 第11-12页 |
| 第2章 手机互联网行业数据处理现状分析 | 第12-15页 |
| 2.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 2.2 手机用户属性分类的意义 | 第13-15页 |
| 第3章 贝叶斯网络的相关理论 | 第15-24页 |
| 3.1 贝叶斯理论基本概念 | 第15-16页 |
| 3.2 贝叶斯网络基础知识 | 第16-17页 |
| 3.3 分类器 | 第17-18页 |
| 3.4 三种贝叶斯分类器 | 第18-24页 |
| 3.4.1 朴素贝叶斯网络分类器 | 第18-20页 |
| 3.4.2TAN型贝叶斯网络分类器 | 第20-22页 |
| 3.4.3 马尔科夫毯型分类器 | 第22-24页 |
| 第4章 手机用户属性分类模型 | 第24-42页 |
| 4.1 手机应用用户流失模型 | 第24-31页 |
| 4.1.1 背景说明 | 第24页 |
| 4.1.2 数据的预处理与指标 | 第24-25页 |
| 4.1.3 使用朴素贝叶斯分类器鉴别 | 第25-27页 |
| 4.1.4Clementine实现 | 第27页 |
| 4.1.5 结果说明 | 第27-31页 |
| 4.1.6 小结 | 第31页 |
| 4.2 手机用户付费能力模型 | 第31-41页 |
| 4.2.1 背景说明 | 第31-32页 |
| 4.2.2 数据预处理与指标 | 第32-33页 |
| 4.2.3Clementine实现 | 第33-34页 |
| 4.2.4 结果说明 | 第34-40页 |
| 4.2.5 小结 | 第40-41页 |
| 4.3 手机用户分类模型总结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
