基于图像检测技术测量外螺纹参数方法研究和系统开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 螺纹检测的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 螺纹检测意义 | 第10页 |
| 1.1.2 螺纹检测的背景 | 第10-12页 |
| 1.2 图像检测螺纹研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 图像检测技术的发展 | 第12页 |
| 1.2.2 图像检测技术的应用 | 第12-14页 |
| 1.2.3 图像检测螺纹技术在国内外研究情况 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与框架 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 外螺纹图像检测系统 | 第18-29页 |
| 2.1 外螺纹检测系统整体方案 | 第18-19页 |
| 2.1.1 图像检测系统 | 第18页 |
| 2.1.2 检测平台的的确定 | 第18-19页 |
| 2.2 图像采集设备的选择 | 第19-22页 |
| 2.2.1 相机与镜头的选择 | 第19-21页 |
| 2.2.2 镜头的选择 | 第21-22页 |
| 2.3 光源的选择 | 第22页 |
| 2.4 成像系统 | 第22-28页 |
| 2.4.1 图像采集 | 第22-23页 |
| 2.4.2 成像原理 | 第23-24页 |
| 2.4.3 成像坐标系 | 第24-26页 |
| 2.4.4 镜头畸变 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 外螺纹图像预处理的算法与理论研究 | 第29-48页 |
| 3.1 图像预处理 | 第29-34页 |
| 3.1.1 外螺纹图像预处理 | 第29页 |
| 3.1.2 螺纹图像灰度变换 | 第29-31页 |
| 3.1.3 图像噪声平滑处理 | 第31-34页 |
| 3.2 图像锐化 | 第34页 |
| 3.3 阈值分割 | 第34-38页 |
| 3.3.1 灰度图像二值化 | 第35-36页 |
| 3.3.2 直方图阈值 | 第36-37页 |
| 3.3.3 腐蚀去噪点 | 第37-38页 |
| 3.4 边缘检测 | 第38-47页 |
| 3.4.1 边缘检测的概述 | 第38-39页 |
| 3.4.2 一阶微分算子 | 第39-41页 |
| 3.4.3 二阶微分算子 | 第41-45页 |
| 3.4.4 实验对比分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 图像检测外螺纹参数系统 | 第48-63页 |
| 4.1 外螺纹基本参数 | 第48-49页 |
| 4.2 检测设计基本思路 | 第49-50页 |
| 4.2.1 外螺纹参数识别软件设计 | 第49页 |
| 4.2.2 开发工具MATLAB | 第49-50页 |
| 4.3 尺寸检测 | 第50-58页 |
| 4.3.1 外螺纹大径和小径的检测 | 第50-55页 |
| 4.3.2 外螺纹中径的检测 | 第55-56页 |
| 4.3.3 螺距的检测 | 第56-58页 |
| 4.4 螺纹参数物理单位计算 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第59-62页 |
| 4.5.1 螺纹参数测量精度分析 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
