基于压缩感知的视频编码技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·压缩感知的研究概况 | 第8页 |
| ·视频编码技术的发展概况 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 压缩感知技术的理论及应用 | 第13-21页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第13-20页 |
| ·信号的稀疏表达 | 第13-14页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第14-16页 |
| ·信号重构算法 | 第16-19页 |
| ·压缩感知的优势 | 第19-20页 |
| ·压缩感知理论的应用 | 第20-21页 |
| 3 基于压缩感知的视频信号处理 | 第21-30页 |
| ·应用压缩感知方法的硬件设备 | 第21-22页 |
| ·已有的基于压缩感知的视频处理方法 | 第22-30页 |
| ·利用二维小波域及三维小波域稀疏性的方法 | 第22-24页 |
| ·用于视频监控的特殊目标检测算法 | 第24-25页 |
| ·利用空域稀疏性的视频采样及重构算法 | 第25-27页 |
| ·其他具有代表性的算法简介 | 第27-30页 |
| 4 基于压缩感知的视频信号采样及重构改进算法 | 第30-46页 |
| ·空域及小波域自适应选择重构算法 | 第30-42页 |
| ·算法的提出 | 第30-34页 |
| ·结构化相似度评价标准简介 | 第34-35页 |
| ·运动剧烈程度对重构结果的影响 | 第35-37页 |
| ·空域与小波域自适应重构算法的效果 | 第37-39页 |
| ·采样点数对空域与小波域自适应重构算法的影响 | 第39-40页 |
| ·使用标准测试序列对自适应算法的验证 | 第40-42页 |
| ·利用运动物体位置先验信息的加权1范数算法 | 第42-46页 |
| ·算法的提出 | 第42-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |