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基于压缩感知的视频编码技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·压缩感知的研究概况第8页
   ·视频编码技术的发展概况第8-11页
   ·本文的主要工作第11-13页
2 压缩感知技术的理论及应用第13-21页
   ·压缩感知理论简介第13-20页
     ·信号的稀疏表达第13-14页
     ·观测矩阵的设计第14-16页
     ·信号重构算法第16-19页
     ·压缩感知的优势第19-20页
   ·压缩感知理论的应用第20-21页
3 基于压缩感知的视频信号处理第21-30页
   ·应用压缩感知方法的硬件设备第21-22页
   ·已有的基于压缩感知的视频处理方法第22-30页
     ·利用二维小波域及三维小波域稀疏性的方法第22-24页
     ·用于视频监控的特殊目标检测算法第24-25页
     ·利用空域稀疏性的视频采样及重构算法第25-27页
     ·其他具有代表性的算法简介第27-30页
4 基于压缩感知的视频信号采样及重构改进算法第30-46页
   ·空域及小波域自适应选择重构算法第30-42页
     ·算法的提出第30-34页
     ·结构化相似度评价标准简介第34-35页
     ·运动剧烈程度对重构结果的影响第35-37页
     ·空域与小波域自适应重构算法的效果第37-39页
     ·采样点数对空域与小波域自适应重构算法的影响第39-40页
     ·使用标准测试序列对自适应算法的验证第40-42页
   ·利用运动物体位置先验信息的加权1范数算法第42-46页
     ·算法的提出第42-44页
     ·仿真分析第44-46页
5 总结与展望第46-47页
参考文献第47-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第50-51页
致谢第51-53页

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