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认知网络中实时多媒体传输的QoS研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外的研究状况第9-10页
   ·论文的主要工作和结构第10-12页
     ·主要工作第10-11页
     ·组织结构第11-12页
2 相关技术及研究工作第12-23页
   ·QoS服务模型介绍第12-16页
     ·Best-effort服务模型第12页
     ·IntServ服务模型第12-14页
     ·DiffServ服务模型第14-16页
   ·认知网络技术介绍第16-19页
     ·认知网络的基本概念第16页
     ·认知网络的基本框架第16-17页
     ·认知网络的关键技术第17-19页
   ·拥塞控制算法介绍第19-23页
     ·网络拥塞与拥塞控制算法第19-20页
     ·基于源端的拥塞控制策略第20-22页
     ·基于链路的拥塞控制策略第22-23页
3 认知路由节点上基于参数敏感度的QoS策略第23-37页
   ·ISO与ITU的QoS参数第23-24页
   ·基于参数敏感度的QoS认知方法第24-28页
     ·不同应用的参数敏感度第24-25页
     ·当前网络QoS策略第25-26页
     ·基于参数敏感度的认知算法第26-28页
   ·仿真实验与分析第28-36页
     ·网络仿真软件NS-2简介第28-30页
     ·仿真环境及过程第30-31页
     ·协议友好性第31-33页
     ·网络性能改进第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 二项式拥塞控制算法对客户端的QoS保障第37-54页
   ·二项式拥塞控制算法介绍第37-39页
     ·二项式算法简介第37-38页
     ·二项式算法的设计目的第38页
     ·二项式算法的特点第38-39页
   ·二项式拥塞控制算法性质研究第39-48页
     ·拥塞控制模型研究中存在的问题第39-42页
     ·二项式算法的反应时间第42-44页
     ·二项式算法的平滑性第44-46页
     ·二项式算法的公平性第46-48页
   ·动态网络中二项式拥塞控制算法第48-53页
     ·短期时间内二项式算法的性能第48-51页
     ·长期时间内二项式算法的性能第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
附录A 实验部分脚本代码第58-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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