基于PCA与SVM的地力评价研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 引言 | 第8-18页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.2 地力评价的研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 地力的评价方法及存在的问题 | 第14-18页 |
1.3.1 几种地力评价方法 | 第14-17页 |
1.3.2 现有评价方法存在的问题 | 第17-18页 |
2 PCA-SVM算法基础 | 第18-26页 |
2.1 PCA算法 | 第18-20页 |
2.2 SVM算法相关理论 | 第20-26页 |
2.2.1 低维线性分类问题 | 第20-21页 |
2.2.2 支持向量机 | 第21-22页 |
2.2.3 SVM多分类算法 | 第22-23页 |
2.2.4 LibSVM | 第23-26页 |
3 评价指标体系 | 第26-29页 |
3.1 指标选取的原则 | 第26-27页 |
3.2 评价指标的选择 | 第27-29页 |
4 基于PCA与SVM的地力评价 | 第29-50页 |
4.1 地力评价实现流程 | 第29-30页 |
4.2 会同人工林地力评价分析 | 第30-43页 |
4.2.1 会同人工森林生态实验站概况 | 第30页 |
4.2.2 样本的选取 | 第30-33页 |
4.2.3 林地力评价隶属度矩阵的建立 | 第33-35页 |
4.2.4 评价因子权重的确定 | 第35-36页 |
4.2.5 地力综合指标值计算 | 第36-38页 |
4.2.6 PCA-SVM地力评价模型构造 | 第38-43页 |
4.3 农田地力评价分析 | 第43-46页 |
4.3.1 应用实例数据 | 第43页 |
4.3.2 PCA降维处理样本 | 第43-44页 |
4.3.3 PCA-SVM模型构造 | 第44-46页 |
4.4 地力评价其它算法分析 | 第46-48页 |
4.5 实验结果对比分析 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50-51页 |
5.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |