基于配准技术的非合作卫星遥感图像精确定位
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
2 图像增强及配准技术概述 | 第15-25页 |
2.1 图像的增强 | 第15-20页 |
2.1.1 灰度变换增强 | 第15-17页 |
2.1.2 直方图均衡化 | 第17-18页 |
2.1.3 图像平滑去噪 | 第18-20页 |
2.2 图像配准的基本原理 | 第20-21页 |
2.2.1 配准的数学描述 | 第20页 |
2.2.2 配准的基本组成 | 第20-21页 |
2.3 几何变换模型 | 第21-22页 |
2.3.1 相似变换 | 第21页 |
2.3.2 仿射变换 | 第21页 |
2.3.3 投影变换 | 第21-22页 |
2.4 重采样插值 | 第22-24页 |
2.4.1 最邻近插值 | 第22-23页 |
2.4.2 双线性插值 | 第23页 |
2.4.3 立方卷积插值 | 第23-24页 |
2.5 配准精度评价 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 局部兴趣点的检测、匹配与改进 | 第25-53页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 SIFT特征点检测与描述 | 第25-32页 |
3.2.1 尺度空间的生成 | 第25-27页 |
3.2.2 极值点的检测及精确定位 | 第27-29页 |
3.2.3 关键点的方向指定 | 第29-30页 |
3.2.4 描述子的生成 | 第30-32页 |
3.3 成像视角的模拟 | 第32-37页 |
3.3.1 仿射相机模型 | 第32-34页 |
3.3.2 相对倾斜度 | 第34-35页 |
3.3.3 ASIFT算法原理及步骤 | 第35-36页 |
3.3.4 经度和纬度采样 | 第36-37页 |
3.3.5 多分辨率下ASIFT算法加速 | 第37页 |
3.4 特征点的匹配 | 第37-43页 |
3.4.1 KD树的建立 | 第38-39页 |
3.4.2 BBF算法搜索策略 | 第39-41页 |
3.4.3 RANSAC删除误匹配 | 第41-43页 |
3.5 SURF快速检测子 | 第43-46页 |
3.5.1 积分图像的建立 | 第43页 |
3.5.2 快速Hessian极值点检测 | 第43-44页 |
3.5.3 盒子滤波器构建尺度空间 | 第44-46页 |
3.6 基于ASIFT的改进算法 | 第46-51页 |
3.6.1 算法流程设计 | 第46-47页 |
3.6.2 实验结果与分析 | 第47-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-53页 |
4 卫星遥感图像经纬度坐标自动估计 | 第53-75页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 卫星遥感图像的增强 | 第53-55页 |
4.3 母板的坐标标注 | 第55-58页 |
4.3.1 Google地图的截取 | 第55-56页 |
4.3.2 地标点的选取 | 第56-57页 |
4.3.3 误标的自动检测 | 第57-58页 |
4.4 Web墨卡托坐标变换 | 第58-59页 |
4.5 母板的精确定位 | 第59-63页 |
4.5.1 基于多项式的全局拟合 | 第59-60页 |
4.5.2 基于薄板样条函数的局部拟合 | 第60-61页 |
4.5.3 最小二乘法计算模型参数 | 第61-62页 |
4.5.4 母板的生成 | 第62-63页 |
4.6 母板的定位精度评价 | 第63-66页 |
4.7 新图经纬度坐标自动估计的实现 | 第66-72页 |
4.7.1 新图与母板的匹配 | 第67-70页 |
4.7.2 新图经纬度函数的学习 | 第70-72页 |
4.8 新图的定位精度评价 | 第72-74页 |
4.9 本章小结 | 第74-75页 |
5 卫星遥感图像精确定位实例系统设计 | 第75-79页 |
5.1 开发环境及界面设计 | 第75-76页 |
5.1.1 系统开发环境 | 第75页 |
5.1.2 界面设计 | 第75-76页 |
5.2 系统主要功能 | 第76-78页 |
5.2.1 两幅卫星图像的配准 | 第76-78页 |
5.2.2 地标点的拟合 | 第78页 |
5.3 本章小结 | 第78-79页 |
6 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 总结 | 第79页 |
6.2 展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |